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El ajuste de curvas y los promedios móviles son técnicas fundamentales en la proyección de la demanda. Estos métodos, incluyendo la suavización exponencial, permiten anticipar necesidades futuras y son vitales para la planificación de la producción y la gestión de inventarios. La elección de la técnica adecuada depende de la naturaleza de la demanda y la existencia de tendencias, siendo esenciales para la formulación de estrategias comerciales efectivas.
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El ajuste de curvas se basa en datos históricos para modelar patrones de comportamiento y predecir la demanda futura
Ecuación y = aX^b
La ecuación de la curva potencial se utiliza para estimar los parámetros "a" y "b" a partir de los datos históricos
Transformaciones logarítmicas y método de mínimos cuadrados
Para estimar los parámetros de la curva potencial, se aplican transformaciones logarítmicas a los datos de demanda y tiempo y se realiza un ajuste por el método de mínimos cuadrados
Con la ecuación de la curva potencial ajustada, es posible realizar proyecciones de demanda para periodos futuros, como el año 2001
La constante de suavización "α" influye en la sensibilidad del modelo a los cambios en la demanda
Para calcular la SES, se requiere un valor inicial y se aplican fórmulas recursivas para obtener los valores suavizados de los periodos siguientes