La agricultura de precisión se transforma con la implementación de sistemas IoT multinivel. Sensores y dispositivos recopilan datos ambientales esenciales para el cultivo óptimo, mientras que las redes de comunicación IoT, como LoRaWAN y Sigfox, ofrecen conectividad eficiente. El middleware y las aplicaciones procesan y gestionan estos datos, permitiendo a los agricultores monitorear y controlar sus cultivos con precisión. Además, las redes neuronales artificiales prometen mejorar la predicción de variables agrícolas, optimizando aún más la producción.
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Los sensores y dispositivos son fundamentales en la capa de percepción ya que recogen información vital del entorno en la agricultura de precisión
Temperatura
La temperatura es uno de los parámetros medidos por los sensores y dispositivos en la capa de percepción, ya que es determinante para el desarrollo óptimo de las plantas
Humedad
La humedad es otro de los parámetros medidos por los sensores y dispositivos en la capa de percepción, ya que es determinante para el desarrollo óptimo de las plantas
Niveles de CO2
Los niveles de CO2 son otro de los parámetros medidos por los sensores y dispositivos en la capa de percepción, ya que son determinantes para el desarrollo óptimo de las plantas y la prevención de enfermedades
El monitoreo ambiental preciso y continuo es indispensable en la capa de percepción para mantener las condiciones ideales de cultivo y prevenir enfermedades en la agricultura de precisión
Las tecnologías de comunicación son cruciales en la implementación de sistemas IoT en la agricultura, ya que permiten la transmisión de datos entre dispositivos y plataformas de gestión
Redes de corto alcance
Las redes de corto alcance son una de las opciones de protocolos de transmisión de datos en la agricultura, permitiendo la comunicación entre dispositivos cercanos
Redes de área amplia de baja potencia (LPWAN)
Las redes de área amplia de baja potencia (LPWAN) son otra opción de protocolos de transmisión de datos en la agricultura, destacándose por su capacidad para conectar dispositivos IoT a largas distancias con un consumo energético reducido y costos operativos bajos
La eficiencia y la cobertura son fundamentales en la conectividad en la agricultura, ya que permiten una comunicación fluida y segura entre dispositivos y plataformas de gestión
La capa de middleware actúa como un puente entre el hardware y las aplicaciones de usuario en la agricultura de precisión, proporcionando un entorno para el procesamiento y la gestión de los datos recogidos
El análisis de datos es un desafío en la agricultura de precisión, que requiere la participación activa de los agricultores en el desarrollo de servicios de procesamiento de datos
Las plataformas de gestión, como ThingSpeak, facilitan la creación de aplicaciones personalizadas para monitorear y controlar los cultivos de manera eficiente en la agricultura de precisión
La interfaz de usuario permite la interacción directa con los datos recopilados en la agricultura de precisión, a través de aplicaciones web y móviles
La integración de APIs asegura una comunicación fluida y segura entre dispositivos IoT y plataformas de gestión en la agricultura de precisión
El uso de protocolos seguros, como HTTPS REST, garantiza la seguridad en la comunicación entre dispositivos IoT y plataformas de gestión en la agricultura de precisión
00
Los sistemas de ______ de las Cosas (IoT) son fundamentales para la ______ de precisión.
Internet
agricultura
01
Una arquitectura ______ es clave para el monitoreo en la agricultura ______ con sistemas hidropónicos.
multicapa
inteligente
02
La estructura modular de IoT en la agricultura incluye capas de ______, ______, middleware y ______.
percepción
red
aplicación
