La estadística descriptiva juega un rol crucial en la investigación científica, ofreciendo métodos para describir datos cuantitativos y cualitativos. Incluye técnicas para clasificar variables, medidas de tendencia central y dispersión, y la presentación de datos en cuadros y gráficos para facilitar su interpretación y análisis.
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1
Se utilizan ______ y ______ para describir las características de los datos.
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2
Es vital comprender los ______ de la investigación para elegir los métodos ______.
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3
Las variables se miden en escalas que pueden ser ______ o ______.
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Un ejemplo de variable ______ es la presión arterial, mientras que el tipo de ______ es una variable cualitativa.
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5
Variables cuantitativas: Continuas vs. Discretas
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6
Variables cualitativas: Nominales vs. Ordinales
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7
Importancia de identificar escalas de variables
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8
Las ______ de tendencia central, como la ______, mediana y ______, resumen un conjunto de datos.
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Antes de aplicar medidas estadísticas, es crucial determinar la ______ de los datos.
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En distribuciones ______, la media y la desviación estándar describen bien los datos.
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Para distribuciones sesgadas, los ______ y ______ ayudan a entender mejor la variabilidad.
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Comprender estas medidas es esencial para interpretar los datos y hacer comparaciones entre ______ de datos.
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Elementos esenciales de un cuadro efectivo
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14
Organización de datos en cuadros
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15
Presentación de variables en estudios comparativos
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Las ______ son útiles para mostrar tendencias y comparaciones entre conjuntos de datos.
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Las gráficas de barras se utilizan para comparar variables ______, mientras que los histogramas son mejores para las variables ______.
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Para representar la proporción de categorías en variables cualitativas, se emplean gráficos ______ o de 'pastel'.
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Un diseño efectivo de gráficos debe evitar el exceso de ______ para facilitar la interpretación visual.
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