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La computación paralela y distribuida mejora el rendimiento mediante el procesamiento simultáneo en múltiples unidades. Utiliza bibliotecas como PVM y MPI para la gestión de procesos y la comunicación entre nodos. PVM se destaca por su tolerancia a fallos, mientras que MPI garantiza la portabilidad y escalabilidad en distintas plataformas. Ambas son cruciales para el desarrollo de aplicaciones paralelas complejas.
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La computación paralela y distribuida se enfoca en procesar tareas simultáneamente para mejorar el rendimiento y la eficiencia
Comunicación entre nodos
La comunicación entre nodos es esencial para acceder a datos no locales en la computación paralela y distribuida
Operaciones fundamentales: 'send' y 'receive'
Las operaciones fundamentales en este modelo son el envío y la recepción de mensajes, que permiten la transferencia de datos y la sincronización de procesos
La colaboración y la dependencia mutua son fundamentales en la computación paralela y distribuida, donde un proceso puede enviar un dato mientras que otro lo recibe y lo procesa
PVM es una biblioteca de comunicación que facilita la ejecución de programas paralelos en sistemas heterogéneos al simular una única máquina virtual
MPI es un estándar que resuelve la falta de portabilidad entre distintos sistemas de procesamiento paralelo masivo (MPP)
PVM y MPI proporcionan funciones y herramientas para la gestión de procesos, comunicación y sincronización en la programación en entornos de computación paralela y distribuida
El demonio 'pvmd3' opera en cada host de la red en PVM
La biblioteca de funciones en PVM permite la interacción entre tareas paralelas en un clúster de hosts interconectados
PVM es apreciado por su tolerancia a fallos, lo que le permite seguir operando incluso cuando una tarea o host se cae
MPI se integra con el lenguaje C a través de la inclusión de la cabecera <mpi.h>
Las funciones MPI_Init y MPI_Finalize inician y concluyen un programa MPI
Los programas MPI organizan los procesos en comunicadores, que son conjuntos de procesos que pueden intercambiar mensajes
Las funciones de MPI permiten a los procesos identificar su posición y comunicarse eficientemente dentro del grupo