Mapa conceptual y resúmen DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN

El diseño de investigación es clave para obtener resultados válidos y fiables. Incluye la planificación, identificación de variables, elección de escalas de medida y estrategias para controlar variables extrañas. La heurística y los recursos informáticos son herramientas valiosas en este proceso, y la protección de los derechos de autor es esencial.

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1

Estructuración del estudio en la introducción

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Planificar la investigación, establecer variables y definir estrategia.

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Anticipación de resultados y validez

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Prever posibles resultados y asegurar validez para un estudio eficaz.

3

La ______ de la ______ es un proceso clave en la creación de un estudio.

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planificación investigación

4

Es crucial anticipar las partes principales del diseño y mejorarlo para minimizar el ______ en las ______.

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error observaciones

5

Variables independientes y dependientes

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Variables independientes son manipuladas para observar su efecto en las variables dependientes, que son las medidas de resultado.

6

Importancia de la relación entre variables

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La interacción entre variables puede afectar los resultados y su interpretación en un estudio.

7

La escala de ______ se diferencia de la escala de ______ porque posee un cero ______.

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razón intervalo absoluto

8

Definición de heurística

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Estrategias cognitivas para mejorar el desarrollo conceptual y las predicciones.

9

Función de los recursos informáticos

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Facilitan la documentación y realización de experimentos en la investigación.

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Impacto en el diseño de investigación

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Optimizan el proceso y contribuyen a resultados más precisos.

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Para proteger y ______ el trabajo de investigación, es esencial ______ y ______ las fuentes documentales utilizadas.

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reconocer mencionar citar

12

Operativización de variables

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Proceso de definir variables de forma clara y medible para facilitar su identificación y contrastación.

13

Definición operacional de constructos

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Descripción detallada de cómo se medirá un constructo teórico en el contexto de la investigación.

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Clasificación de variables por escala de medida

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Determinación del tipo de escala (nominal, ordinal, intervalo) para analizar adecuadamente los datos.

15

La ______ y la ______ son técnicas de homogeneización usadas para manejar las variables en un experimento.

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aleatorización constancia

16

Seleccionar las unidades de ______ y definir cómo medir la variable ______ son pasos importantes para una investigación rigurosa.

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observación dependiente

Preguntas y respuestas

Aquí tienes una lista de las preguntas más frecuentes sobre este tema

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Definición y Rol de las Variables en la Investigación

La identificación y clasificación de las variables son pasos críticos en cualquier diseño de investigación. Las variables independientes son aquellas manipuladas o seleccionadas por el investigador para observar su efecto sobre las variables dependientes, que son las respuestas o resultados medidos. Las variables de control son aquellas que se mantienen constantes para evitar su influencia en los resultados. La operacionalización de las variables, es decir, la definición de cómo se medirán, es crucial para la validez y fiabilidad de la investigación. Una comprensión profunda de las variables y su correcta manipulación son esenciales para el éxito del estudio.

Selección de Escalas de Medición en la Investigación

La elección de la escala de medición adecuada es vital para la recopilación de datos precisos y significativos. Las escalas nominales clasifican datos sin un orden inherente, mientras que las escalas ordinales indican un orden sin una distancia precisa entre categorías. Las escalas de intervalo y de razón proporcionan información sobre la cantidad y permiten operaciones matemáticas más complejas. La escala de razón incluye un punto cero absoluto, lo que permite comparaciones de proporciones. La selección de la escala de medición debe alinearse con la naturaleza de la variable y los objetivos de la investigación para garantizar la validez de los datos.

Mejora del Diseño de Investigación con Herramientas y Estrategias

La utilización de herramientas y estrategias adecuadas puede mejorar significativamente el diseño de una investigación. Las técnicas heurísticas, como la lluvia de ideas y los mapas conceptuales, pueden ayudar en la generación de hipótesis y en la estructuración del estudio. Los recursos informáticos, como el software estadístico y las bases de datos en línea, son esenciales para el análisis de datos y la gestión de la información. La integración de estas herramientas en el diseño de investigación facilita la recopilación de datos, el análisis y la interpretación, mejorando la calidad y la eficiencia del proceso investigativo.

Ética en la Investigación y Protección de la Propiedad Intelectual

La ética en la investigación es un aspecto crítico que incluye el respeto por los derechos de autor y la propiedad intelectual. Los investigadores deben adherirse a las normas éticas, citando adecuadamente todas las fuentes y contribuciones de terceros para evitar el plagio. Además, deben proteger la confidencialidad y la privacidad de los participantes. La observancia de estos principios éticos no solo protege los derechos de los autores originales sino que también mantiene la credibilidad y la integridad académica de la investigación.

Operacionalización de Variables y Diseño Metodológico

La operacionalización de variables implica definir de manera concreta y medible los conceptos teóricos para que puedan ser observados y medidos. Este proceso incluye la selección de instrumentos de medición y la definición de indicadores empíricos. La estructuración metodológica de la investigación debe permitir la contrastación de hipótesis y la replicabilidad del estudio. La precisión en la operacionalización de variables es esencial para la validez de las conclusiones y para la contribución efectiva al conocimiento científico.

Aseguramiento de la Validez Interna en la Investigación

La validez interna se refiere a la certeza con la que se pueden atribuir los resultados observados a las variables independientes y no a otras causas. Para asegurarla, es necesario controlar las variables extrañas y aplicar técnicas de asignación aleatoria y emparejamiento. La selección de los participantes debe ser representativa y los métodos de medición deben ser confiables y consistentes. La validez interna es crucial para la credibilidad de los resultados y para la capacidad de generalizar los hallazgos a poblaciones más amplias.