Las medidas de tendencia central como la media, mediana y moda son fundamentales en estadística para resumir datos. Junto a ellas, la varianza y desviación estándar describen la dispersión, mientras que la simetría y curtosis revelan la forma de la distribución, permitiendo análisis precisos y detallados de conjuntos de datos en diversos campos.
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La media aritmética es el valor central obtenido al sumar todos los valores y dividir la suma por el número total de observaciones
La mediana es el valor medio en un conjunto de datos ordenados y se calcula de manera distinta si el número de observaciones es par o impar
La moda es el valor que ocurre con mayor frecuencia en un conjunto de datos y es útil para identificar valores frecuentes
El rango es la diferencia entre los valores máximo y mínimo y describe la variabilidad de los datos
La varianza es el promedio de los cuadrados de las desviaciones de la media y es esencial para interpretar correctamente la tendencia central
La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza y es crucial para comprender la dispersión de los datos
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Cálculo de la mediana en conjuntos pares e impares
Para conjuntos impares, la mediana es el valor central. Para conjuntos pares, es el promedio de los dos valores centrales.
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Definición y uso de la moda
La moda es el valor más frecuente en un conjunto de datos. Se usa para identificar tendencias o valores comunes.
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Medias no aritméticas: armónica, geométrica, ponderada
La media armónica se usa con tasas, la geométrica con crecimiento proporcional y la ponderada cuando hay diferentes pesos.
