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Los gráficos de control son fundamentales en la gestión de calidad para monitorear procesos industriales. Estos gráficos utilizan la desviación estándar y el rango promedio para establecer límites de control y detectar variaciones en la producción. Se clasifican en gráficos para variables y atributos, cada uno adaptado a características cuantitativas o cualitativas de los productos. Su implementación permite identificar causas asignables de variaciones y tomar medidas correctivas para mantener la calidad.
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La desviación estándar mide la variabilidad o dispersión de un conjunto de datos
Rango Promedio (R)
El rango promedio se utiliza para estimar σ en gráficos de control
Factor d2
El factor d2, que varía según el tamaño de la muestra, se utiliza para estimar σ en gráficos de control
Media de las Medias (X̄)
La media de las medias se utiliza para calcular los límites de control en gráficos de control
Rango Promedio (R)
El rango promedio se utiliza para calcular los límites de control en gráficos de control
Factor de Escala A2
El factor de escala A2, que depende del tamaño de la muestra, se utiliza para calcular los límites de control en gráficos de control
Los gráficos de control son herramientas esenciales en el control de calidad
Los gráficos de control se utilizan para monitorear y controlar procesos industriales y de fabricación
Los gráficos de control ayudan a determinar si las variaciones en el proceso son aleatorias o si indican una causa especial que requiere atención
Los gráficos para variables se utilizan para monitorear la tendencia central y la dispersión de los datos
Los gráficos para atributos se utilizan para evaluar características cualitativas
Los gráficos para variables se aplican a características cuantitativas, mientras que los gráficos para atributos se aplican a características cualitativas
Se recomienda un mínimo de 20 muestras para establecer un gráfico de control para variables
Cuando los parámetros poblacionales son desconocidos, se estiman a partir de los datos de las muestras
La variabilidad se monitorea a través de un gráfico de rango o de desviación estándar en gráficos de control para variables