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La estadística inferencial es fundamental en la investigación científica, permitiendo generalizaciones de muestras a poblaciones más grandes. Se abordan métodos de muestreo, cálculo de tamaño de muestra y la relevancia de una muestra representativa para inferencias válidas. La precisión en la definición de poblaciones y la aplicación de pruebas estadísticas son clave para resultados confiables y el avance del conocimiento.
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Una población es el conjunto completo de elementos con características en común
Tipos de Muestras
Las muestras pueden ser no probabilísticas o probabilísticas, dependiendo del método de selección utilizado
Una muestra es un subconjunto de la población seleccionado para el análisis
Los niveles de población incluyen la población diana, accesible y de estudio, y los criterios de selección determinan qué elementos se incluirán en el análisis
Los métodos de muestreo pueden ser no probabilísticos o probabilísticos, y su elección es crucial para la representatividad de la muestra
El tamaño de la muestra se determina en base a la variabilidad de la población, el nivel de confianza y el margen de error permitido
La estadística inferencial es esencial en la investigación científica, ya que permite hacer generalizaciones válidas sobre poblaciones más grandes y contribuir al avance del conocimiento
00
El proceso comienza con la ______ y ______ de las poblaciones y la elección de los criterios para su selección.
definición
clasificación
01
Posteriormente, se calcula el ______ de la muestra y se procede a su ______, que puede ser por conveniencia o por un método probabilístico.
tamaño
selección
02
Para que las conclusiones sobre la población total sean válidas, es crucial que la muestra sea ______.
representativa
