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L'Intelligenza Artificiale (IA) si propone di sviluppare sistemi che emulano l'intelligenza umana, capaci di apprendere, ragionare e adattarsi. Il Test di Turing e progetti come CYC e OpenMind mirano a dotare l'IA di senso comune. Gli agenti intelligenti, con diverse strutture e capacità decisionali, operano in ambienti che possono essere simulati per affinare le loro prestazioni.
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L'Intelligenza Artificiale è una branca dell'informatica che mira a creare sistemi capaci di eseguire compiti che richiederebbero intelligenza se svolti da esseri umani
Approccio psicologico
L'approccio psicologico all'Intelligenza Artificiale cerca di emulare i processi cognitivi umani
Approccio informatico
L'approccio informatico all'Intelligenza Artificiale si concentra sulla realizzazione di sistemi che agiscono in modo razionale
Il Test di Turing è un criterio per valutare l'abilità di un sistema di IA di esibire comportamenti indistinguibili da quelli umani
Gli agenti intelligenti sono sistemi che percepiscono l'ambiente e agiscono su di esso mediante attuatori
La funzione agente determina l'azione appropriata in base alla storia delle percezioni
Situazione nell'ambiente
Gli agenti intelligenti sono caratterizzati dalla loro situazione nell'ambiente in cui operano
Capacità sociali
Gli agenti intelligenti possono interagire con altri agenti nell'ambiente
Credenze, obiettivi e intenzioni
Gli agenti intelligenti hanno una rappresentazione interna delle loro credenze, obiettivi e intenzioni
Gli agenti intelligenti agiscono in modo da massimizzare il proprio criterio di valutazione delle prestazioni
Agenti basati su tabella
Gli agenti basati su tabella associano azioni direttamente alle percezioni
Agenti reattivi semplici
Gli agenti reattivi semplici seguono regole condizionali per agire
Agenti basati su modello
Gli agenti basati su modello mantengono una rappresentazione interna dell'ambiente
Agenti con obiettivo
Gli agenti con obiettivo formulano piani per raggiungere specifici traguardi
Agenti con valutazione di utilità
Gli agenti con valutazione di utilità bilanciano tra obiettivi diversi per massimizzare la loro utilità
Agenti che apprendono
Gli agenti che apprendono migliorano le proprie prestazioni attraverso l'esperienza