Intelligenza Artificiale e Agenti Intelligenti
Mappa concettuale
L'Intelligenza Artificiale (IA) si propone di sviluppare sistemi che emulano l'intelligenza umana, capaci di apprendere, ragionare e adattarsi. Il Test di Turing e progetti come CYC e OpenMind mirano a dotare l'IA di senso comune. Gli agenti intelligenti, con diverse strutture e capacità decisionali, operano in ambienti che possono essere simulati per affinare le loro prestazioni.
Riassunto
Schema
Fondamenti e Valutazione dell'Intelligenza Artificiale
L'intelligenza artificiale (IA) è una branca dell'informatica che mira a creare sistemi capaci di eseguire compiti che, se svolti da esseri umani, richiederebbero intelligenza. Questo include l'apprendimento, il ragionamento e l'adattamento a situazioni mutevoli. L'approccio psicologico cerca di emulare i processi cognitivi umani, mentre l'approccio informatico si concentra sulla realizzazione di sistemi che agiscono in modo razionale. Il Test di Turing, proposto da Alan Turing nel 1950, è un criterio per valutare l'abilità di un sistema di IA di esibire comportamenti indistinguibili da quelli umani. Tuttavia, il test non misura la comprensione o la consapevolezza, ma solo la capacità di imitazione. Progetti come CYC e OpenMind hanno tentato di dotare i sistemi di IA di senso comune, una componente essenziale dell'intelligenza umana che permette di interpretare e reagire a situazioni quotidiane. L'intelligenza, in questo contesto, è vista come la capacità di apprendere dall'esperienza, adattarsi, comprendere concetti astratti e influenzare l'ambiente in modo significativo.Caratteristiche e Razionalità degli Agenti Intelligenti
Gli agenti intelligenti sono sistemi che percepiscono l'ambiente attraverso sensori e agiscono su di esso mediante attuatori. La loro funzione agente, che può essere rappresentata matematicamente, determina l'azione appropriata in base alla storia delle percezioni. Questi agenti sono caratterizzati dalla loro situazione nell'ambiente, dalle capacità sociali, dalle credenze, dagli obiettivi e dalle intenzioni, e possono essere embodied, ovvero dotati di un corpo fisico o virtuale. Un agente razionale agisce in modo da massimizzare il proprio criterio di valutazione delle prestazioni, che dipende dalla misura delle prestazioni, dalle conoscenze pregresse e dalle capacità percettive e di azione. La razionalità di un agente è legata alla sua capacità di apprendere e adattarsi, diventando autonomo e migliorando le proprie prestazioni attraverso l'esperienza.Ambienti di Simulazione per lo Sviluppo di Agenti Intelligenti
Gli ambienti in cui operano gli agenti intelligenti sono cruciali per definire i problemi che devono affrontare. Possono essere classificati come completamente osservabili, parzialmente osservabili o non osservabili, e possono variare in termini di dinamicità, prevedibilità e presenza di altri agenti. Gli ambienti reali sono generalmente complessi, con caratteristiche quali la parziale osservabilità, la stocasticità, la dinamicità e la presenza di più agenti. I simulatori di ambienti sono strumenti software che forniscono un contesto controllato per lo sviluppo e la valutazione degli agenti intelligenti, permettendo di testare e affinare le loro capacità in scenari vari e ripetibili.Classificazione e Struttura degli Agenti Intelligenti
Gli agenti intelligenti possono essere distinti in base alla loro struttura interna e al metodo decisionale. Un agente è definito dalla combinazione di un'architettura, che può essere fisica o virtuale, e un programma che implementa la funzione agente. Esistono vari tipi di agenti: basati su tabella, reattivi semplici, basati su modello, con obiettivo, con valutazione di utilità e che apprendono. Gli agenti basati su tabella associano azioni direttamente alle percezioni, ma sono limitati dalla loro scalabilità. Gli agenti reattivi semplici seguono regole condizionali per agire. Gli agenti basati su modello mantengono una rappresentazione interna dell'ambiente per guidare le decisioni. Gli agenti con obiettivo formulano piani per raggiungere specifici traguardi. Gli agenti con valutazione di utilità bilanciano tra obiettivi diversi per massimizzare la loro utilità. Infine, gli agenti che apprendono migliorano le proprie prestazioni attraverso l'esperienza, adattando il loro comportamento in base ai feedback ricevuti.
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Intelligenza Artificiale
Definizione di Intelligenza Artificiale
L'Intelligenza Artificiale è una branca dell'informatica che mira a creare sistemi capaci di eseguire compiti che richiederebbero intelligenza se svolti da esseri umani
Approcci all'Intelligenza Artificiale
Approccio psicologico
L'approccio psicologico all'Intelligenza Artificiale cerca di emulare i processi cognitivi umani
Approccio informatico
L'approccio informatico all'Intelligenza Artificiale si concentra sulla realizzazione di sistemi che agiscono in modo razionale
Test di Turing
Il Test di Turing è un criterio per valutare l'abilità di un sistema di IA di esibire comportamenti indistinguibili da quelli umani
Agenti Intelligenti
Definizione di Agenti Intelligenti
Gli agenti intelligenti sono sistemi che percepiscono l'ambiente e agiscono su di esso mediante attuatori
Funzione agente
La funzione agente determina l'azione appropriata in base alla storia delle percezioni
Caratteristiche degli agenti intelligenti
Situazione nell'ambiente
Gli agenti intelligenti sono caratterizzati dalla loro situazione nell'ambiente in cui operano
Capacità sociali
Gli agenti intelligenti possono interagire con altri agenti nell'ambiente
Credenze, obiettivi e intenzioni
Gli agenti intelligenti hanno una rappresentazione interna delle loro credenze, obiettivi e intenzioni
Razionalità degli agenti intelligenti
Gli agenti intelligenti agiscono in modo da massimizzare il proprio criterio di valutazione delle prestazioni
Tipi di agenti intelligenti
Agenti basati su tabella
Gli agenti basati su tabella associano azioni direttamente alle percezioni
Agenti reattivi semplici
Gli agenti reattivi semplici seguono regole condizionali per agire
Agenti basati su modello
Gli agenti basati su modello mantengono una rappresentazione interna dell'ambiente
Agenti con obiettivo
Gli agenti con obiettivo formulano piani per raggiungere specifici traguardi
Agenti con valutazione di utilità
Gli agenti con valutazione di utilità bilanciano tra obiettivi diversi per massimizzare la loro utilità
Agenti che apprendono
Gli agenti che apprendono migliorano le proprie prestazioni attraverso l'esperienza
Intelligenza Artificiale e Agenti Intelligenti
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00
L'______ artificiale è un ramo dell'______ che punta a sviluppare sistemi in grado di svolgere attività che richiederebbero ______ se fatte da umani.
intelligenza
informatica
intelligenza
01
Progetti come ______ e ______ mirano a fornire ai sistemi di IA il ______ ______, cruciale per l'intelligenza umana.
CYC
OpenMind
senso
comune
02
L'intelligenza, nel campo dell'IA, è considerata la capacità di ______, ______, capire concetti ______ e influenzare l'ambiente.
apprendere
adattarsi
astratti
