Fundamentos de la Computación y la Arquitectura de Von Neumann

La computación moderna se basa en la arquitectura de Von Neumann, integrando CPU, memoria y dispositivos de E/S. Los programadores son clave en la resolución de problemas, creando algoritmos y programas eficientes. Los lenguajes de programación han evolucionado desde la máquina analítica hasta lenguajes de alto nivel como C y Python, mejorando la productividad y la portabilidad del código.

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Fundamentos de la Computación y la Arquitectura de Von Neumann

Un computador es una máquina electrónica diseñada para procesar datos siguiendo una serie de instrucciones llamadas programas. Estos programas permiten al computador realizar una amplia gama de tareas. La arquitectura de la mayoría de los computadores modernos sigue el modelo conceptual introducido por John Von Neumann, que es fundamental para entender cómo funcionan estas máquinas. Este modelo, conocido como arquitectura de Von Neumann, se caracteriza por tener una unidad central de procesamiento (CPU), una memoria que almacena tanto datos como instrucciones, y un conjunto de dispositivos de entrada/salida. Estos componentes están interconectados por un sistema de buses, que son vías de comunicación que permiten el intercambio de información entre la CPU, la memoria y los dispositivos de entrada/salida.
Microprocesador central con superficie metálica y pines dorados rodeado de circuitos integrados en placa base verde con líneas conductoras de cobre.

El Rol del Programador en la Resolución de Problemas

Los computadores, a pesar de su capacidad de cálculo, no pueden resolver problemas sin la guía de los programadores. Estos profesionales utilizan programas informáticos para instruir a los computadores sobre las operaciones a realizar con el fin de obtener soluciones. El proceso de programación comienza con la conceptualización de un método para abordar el problema, lo que implica definir un algoritmo que detalle las operaciones y su secuencia. Posteriormente, el programador traduce este algoritmo a un lenguaje de programación, y luego procede a probar, depurar y ejecutar el programa en el computador. Este proceso asegura que el problema se resuelva de manera efectiva y eficiente.

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1

Una ______ es una máquina electrónica que procesa información siguiendo programas.

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computadora

2

El modelo conceptual de la mayoría de los computadores modernos fue introducido por ______.

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John Von Neumann

3

Conceptualización de un método

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Primera etapa de programación; definir algoritmo con operaciones y secuencia para abordar problema.

4

Traducción de algoritmo

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Convertir algoritmo a lenguaje de programación para que computador pueda ejecutarlo.

5

Prueba y depuración de programas

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Etapas finales de programación; testear y corregir errores antes de ejecución final para resolver problema.

6

Para que un algoritmo sea efectivo, debe ser ______, ______ y sin ______, para que cualquier usuario o máquina obtenga el mismo resultado.

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claro preciso ambigüedades

7

Los tres componentes cruciales de un algoritmo incluyen la ______, el ______ y la ______.

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entrada proceso salida

8

Un algoritmo bien elaborado es clave para crear ______ informáticos ______ y ______.

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programas eficientes confiables

9

Definición de programación de computadoras

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Proceso de transformar algoritmos en instrucciones ejecutables por un computador usando lenguajes de programación.

10

Características de un programa bien escrito

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Debe ser correcto, eficiente y legible para facilitar la comprensión y modificación por otros.

11

Importancia de la legibilidad del código

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Permite que otros programadores entiendan y modifiquen el código, asegurando su mantenibilidad.

12

Desde los inicios de la ______, personalidades como ______ Babbage y Ada Lovelace contribuyeron con la creación de la máquina ______ y el uso de ______ perforadas.

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informática Charles analítica tarjetas

13

Definición de lenguaje de programación

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Conjunto de reglas y símbolos para comunicar instrucciones al computador.

14

Propósito de los lenguajes de alto nivel

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Abstraer detalles de hardware para enfocarse en lógica del problema.

15

Beneficios de la abstracción en programación

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Mejora productividad, reduce errores, facilita portabilidad entre plataformas.

Preguntas y respuestas

Aquí tienes una lista de las preguntas más frecuentes sobre este tema

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