El diseño de investigación es esencial para la validez y fiabilidad de los estudios científicos. Se divide en cuantitativo y cualitativo, con métodos experimentales y no experimentales que permiten la exploración de relaciones causales y la recopilación de datos a lo largo del tiempo. La elección del diseño impacta directamente en la capacidad de generalizar los hallazgos y su aplicabilidad práctica en diversos contextos.
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El diseño de investigación es un esquema metodológico que guía al investigador en la recolección, análisis y presentación de datos de manera sistemática y coherente
Importancia en la investigación
El diseño de investigación es un componente crítico en la investigación, ya que facilita la respuesta a las preguntas de investigación y la consecución de los objetivos propuestos
Facilita la respuesta a preguntas de investigación
El diseño de investigación facilita la respuesta a las preguntas de investigación al orientar al investigador en la recolección, análisis y presentación de datos de manera sistemática y coherente
La selección de un diseño apropiado es vital, ya que sus características determinarán la validez y confiabilidad de los resultados obtenidos y la capacidad de generalizar los hallazgos
La implementación adecuada del diseño de investigación es un pilar para la validez y fiabilidad del estudio
En el contexto cuantitativo, es crucial adherirse al diseño metodológico establecido para garantizar la validez y fiabilidad del estudio
En caso de circunstancias imprevistas o cambios en el contexto de la investigación, se pueden realizar ajustes en la implementación del diseño, siempre y cuando se realicen con rigurosidad metodológica para preservar la integridad del diseño original
Los diseños de investigación cuantitativa se clasifican en experimentales y no experimentales
La taxonomía de Campbell y Stanley divide los diseños experimentales en preexperimentos, experimentos controlados y cuasiexperimentos
Los diseños no experimentales se categorizan en estudios transversales y longitudinales, dependiendo de si capturan datos en un único punto temporal o a lo largo del tiempo
Los diseños experimentales se distinguen por la manipulación controlada de variables independientes para examinar su efecto en las variables dependientes
El objetivo de un experimento es establecer relaciones causales entre la variable independiente y la variable dependiente
La variable dependiente se mide para evaluar el efecto de la manipulación de la variable independiente
00
Un diseño puede ser ______ para datos numéricos y ______ de hipótesis, o ______ para estudiar fenómenos complejos.
cuantitativo
comprobación
cualitativo
01
Importancia del diseño metodológico en investigación cuantitativa
Adherirse al diseño metodológico es crucial para la validez del estudio cuantitativo.
02
Ajustes en el diseño de investigación
Posibles ajustes deben ser rigurosos para mantener la integridad del diseño original.
