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Los algoritmos son esenciales en informática para resolver problemas de forma sistemática. Se estructuran en secuencias de operaciones lógicas y se representan mediante pseudocódigo o diagramas de flujo. Su eficiencia se mide con complejidad computacional y se optimizan con diversas técnicas de diseño como Divide y Vencerás, algoritmos voraces y recursividad. Son cruciales en el desarrollo de software y sistemas de inteligencia artificial.
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Los algoritmos son secuencias finitas y ordenadas de operaciones lógicas diseñadas para resolver problemas de manera sistemática
Implementación de algoritmos en un lenguaje de programación
Los algoritmos son independientes de la plataforma y pueden ser expresados en pseudocódigo o diagramas de flujo, mientras que los programas son implementaciones específicas en un lenguaje de programación
Metodología estructurada para el desarrollo de algoritmos
El desarrollo de algoritmos sigue una metodología estructurada que incluye el análisis del problema, el diseño del algoritmo, su implementación en código y la realización de pruebas para asegurar su correcto funcionamiento
Los algoritmos deben ser fiables, precisos, finitos, deterministas, eficientes, robustos, portables y legibles para ser considerados efectivos
Los datos pueden ser de tipos simples o compuestos y se dividen en instrucciones de declaración, primitivas, de control y compuestas
Tipos de instrucciones
Las instrucciones de control son vitales e incluyen estructuras selectivas y repetitivas, mientras que las instrucciones de declaración, primitivas y compuestas realizan operaciones básicas
Importancia de la eficiencia en las acciones
La eficiencia de las acciones es esencial y se mide a través del teorema del programa estructurado, que afirma que cualquier algoritmo puede ser construido utilizando únicamente tres estructuras de control
Se emplean métodos como el pseudocódigo y los diagramas de flujo para representar algoritmos
El pseudocódigo describe el algoritmo en un formato similar a los lenguajes de programación, mientras que los diagramas de flujo visualizan el proceso mediante símbolos estandarizados
Se utilizan notaciones como O grande, omega y theta para medir la eficiencia de un algoritmo en función del tamaño de la entrada
Enfoques para mejorar la eficiencia
La optimización de algoritmos puede requerir diferentes enfoques dependiendo del tamaño de los datos de entrada y las limitaciones del sistema
Métodos para evaluar la eficiencia
Los métodos incluyen análisis empíricos, teóricos y enfoques híbridos para evaluar la eficiencia de un algoritmo
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Definición de algoritmo
Secuencia finita y ordenada de operaciones para resolver problemas sistemáticamente.
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Metodología para desarrollo de algoritmos
Análisis del problema, diseño, implementación en código, pruebas para funcionamiento correcto.
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Características de un buen algoritmo
Fiable, preciso, finito, determinista, eficiente, robusto, portable, legible.
