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Las variables en la investigación científica son fundamentales para el análisis de fenómenos y relaciones. Se clasifican en conceptuales y operacionales, discretas y continuas, y se miden en diferentes escalas. El análisis estadístico, incluyendo medidas de tendencia central y variabilidad, es clave para interpretar datos cuantitativos y hacer inferencias válidas sobre poblaciones.
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Las variables son componentes esenciales en la investigación científica que permiten la cuantificación y el análisis de fenómenos
Variables conceptuales y operacionales
Las variables conceptuales son nociones abstractas mientras que las operacionales son medibles y observables
Tipos de variables en función de su relación causal
Las variables pueden ser independientes, dependientes o mediadoras en una relación causal
Variables discretas y continuas
Las variables pueden ser discretas, con un número limitado de valores, o continuas, con un rango de valores posibles
Escalas nominales y ordinales
Las escalas nominales clasifican datos en categorías mientras que las ordinales permiten ordenarlos según un criterio
Escalas de intervalo y razón
Las escalas de intervalo miden diferencias entre valores mientras que las de razón incluyen un punto cero absoluto
El análisis de datos cuantitativos se realiza mediante técnicas estadísticas como el análisis descriptivo e inferencial
Tablas de frecuencia
Las tablas de frecuencia resumen la distribución de datos categóricos o numéricos discretos
Tablas de contingencia
Las tablas de contingencia muestran la distribución conjunta de dos o más variables categóricas
Medidas de tendencia central
Las medidas de tendencia central identifican el valor más común, el punto medio y el promedio de un conjunto de datos
Medidas de dispersión
Las medidas de dispersión cuantifican la variabilidad de los datos, con valores más altos indicando una mayor dispersión