La recolección de datos cuantitativos es vital en la investigación científica, enfocándose en la creación de instrumentos precisos y la evaluación de su confiabilidad y validez. Se abordan métodos como test-retest y análisis factorial, y se destaca la importancia de la consistencia y exactitud en la medición de variables y constructos.
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Prueba Algor
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1
En la investigación ______, la ______ de datos conlleva convertir conceptos teóricos en ______ medibles y se centra en las ______ establecidas por las ______.
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2
Criterios para instrumentos cuantitativos
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3
Significado de confiabilidad
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4
Factores que afectan la validez
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5
Para verificar la ______ de contenido, es crucial que los ítems reflejen el área del ______ de manera adecuada.
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6
La ______ de criterio se establece al correlacionar los resultados del instrumento con un ______ externo aceptado.
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7
La evaluación de la ______ de constructo se realiza mediante ______ factorial y la verificación de hipótesis ______.
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8
Los métodos para estimar la ______ incluyen el test-retest, formas ______, división por ______ y consistencia ______.
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9
Definición de objetivos y población objetivo
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10
Revisión de literatura e identificación de variables
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11
Prueba piloto y ajustes del instrumento
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12
En la ______ cuantitativa se utilizan herramientas como ______, ______ y ______ para recoger datos.
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13
Para analizar estadísticamente los datos recogidos, se emplea ______ especializado tras codificar las respuestas.
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14
Los ______ son útiles para obtener datos sobre ______ y ______, en cambio, la ______ es mejor para analizar ______ y ______.
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15
El ______ de ______ se utiliza para interpretar ______ y ______, y requiere categorización y análisis detallados.
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16
Revisión de literatura para instrumentos
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17
Métodos para calcular confiabilidad
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18
Establecimiento de validez
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