Resonancia Magnética (RM)
Mapa conceptual
La Resonancia Magnética (RM) utiliza parámetros espaciales y procesos de codificación para generar imágenes detalladas del interior del cuerpo. El Campo de Visión (FOV) y el grosor de corte son esenciales para definir las dimensiones de la imagen. Los píxeles y vóxeles, determinados por la matriz de la imagen, influyen en la resolución espacial. La codificación espacial y la Transformada de Fourier son cruciales para convertir los datos del Espacio K en imágenes interpretables para diagnósticos clínicos.
Resumen
Esquema
Parámetros Espaciales en la Imagen por Resonancia Magnética
En la Resonancia Magnética (RM), la formación de la imagen se basa en la definición precisa de parámetros espaciales que configuran las dimensiones del corte o slice. El Campo de Visión (FOV) es la extensión del área que se visualizará en el plano XY de la imagen y se expresa en centímetros. Su forma puede ser cuadrada o rectangular, con un tamaño máximo que varía entre 40 y 50 cm, dependiendo de las especificaciones del equipo de RM. El FOV debe ser seleccionado de manera que no exceda las dimensiones del isocentro del imán, que es la región donde el campo magnético es más uniforme. El grosor de corte, que define la dimensión Z o la profundidad del corte, es un factor crítico que influye en la resolución espacial y se mide en milímetros. Al establecer las tres dimensiones del corte (FOV en el plano XY y grosor de corte en Z), se determina el "marco" de la imagen, que posteriormente se divide en unidades básicas denominadas píxeles y vóxeles a través de la matriz de la imagen.Definición y Relevancia de Pixel y Vóxel en la RM
El pixel representa la unidad básica bidimensional (en el plano XY) de una imagen digital en la RM. La resolución de la imagen en estas dos dimensiones depende de la cantidad de píxeles, la cual a su vez es determinada por la matriz. El tamaño de cada pixel se calcula dividiendo el FOV por el número de divisiones de la matriz en cada dimensión. El área del pixel se obtiene al multiplicar las dimensiones de su lado. Un pixel más pequeño conlleva una mayor resolución en el plano XY de la imagen. En contraste, el vóxel es la unidad tridimensional (XYZ) que se forma al añadir la tercera dimensión del grosor de corte al pixel. El número de vóxeles en una imagen es igual al número de píxeles, y su tamaño se determina en función del FOV, la matriz y el grosor de corte. Un vóxel más pequeño mejora la resolución espacial de la imagen. Para calcular el volumen del vóxel, se multiplica el área del pixel por el grosor de corte. Los vóxeles pueden ser isotrópicos, con todas sus dimensiones iguales, facilitando la reconstrucción de imágenes en múltiples planos, o anisotrópicos, con dimensiones desiguales.Matriz y su Impacto en la Resolución de la Imagen por RM
La matriz en RM se refiere al número de líneas de píxeles y vóxeles en las que se divide el FOV en las dimensiones horizontal y vertical. Por ejemplo, una matriz de 320x320 divide el FOV en 320 filas y 320 columnas, resultando en 102,400 píxeles o vóxeles. La resolución de la imagen está intrínsecamente ligada al tamaño de la matriz: una matriz más grande permite una mayor definición y detalle en la imagen. La elección de la matriz es, por tanto, un aspecto crucial para la calidad de la imagen en RM, ya que determina el tamaño de los píxeles y vóxeles y, por ende, la nitidez de la imagen final.Codificación Espacial de la Señal en RM
La codificación espacial de la señal es un proceso fundamental en la generación de imágenes digitales por RM. Los ecos de señal captados por las antenas receptoras se almacenan inicialmente en un dominio matemático conocido como Espacio K. Para convertir estos datos en una imagen interpretable, se aplican algoritmos matemáticos, como la Transformada de Fourier. Los gradientes de campo magnético, generados por bobinas de gradiente específicas, son esenciales para codificar espacialmente la señal. Estos gradientes crean una variación lineal en la intensidad del campo magnético y se aplican en tres direcciones: selección de corte, codificación de fase y codificación de frecuencia. Cada uno de estos gradientes se activa en momentos distintos durante la secuencia de pulsos para asegurar que la señal de RM esté correctamente codificada en el espacio tridimensional.El Espacio K y la Transformada de Fourier en la RM
El Espacio K es el repositorio de los datos brutos de la señal de RM antes de su procesamiento. La distribución de los datos en el Espacio K no refleja la localización espacial de los tejidos en la imagen final. La información sobre el contraste y la estructura general de la imagen se concentra en la región central del Espacio K, mientras que los detalles y la resolución se encuentran en las zonas periféricas. La simetría del Espacio K permite que la información contenida en una mitad sea reflejo de la otra. La Transformada de Fourier es el proceso matemático que traduce los datos del Espacio K a una imagen visualizable, asignando a cada píxel un nivel de intensidad de gris correspondiente. Este proceso es esencial para la reconstrucción de la imagen final en el dominio espacial, permitiendo la interpretación clínica de la RM.
Mostrar más
Formación de la imagen
Parámetros espaciales
Los parámetros espaciales, como el Campo de Visión y el grosor de corte, son fundamentales para la formación de la imagen en la Resonancia Magnética
Campo de Visión (FOV)
Extensión del área visualizada
El FOV determina el tamaño máximo del área visualizada en el plano XY de la imagen
Selección del FOV
El FOV debe ser elegido cuidadosamente para no exceder las dimensiones del isocentro del imán
Forma del FOV
El FOV puede ser cuadrado o rectangular, dependiendo de las especificaciones del equipo de RM
Grosor de corte
Definición de la dimensión Z
El grosor de corte es un factor crítico que influye en la resolución espacial de la imagen en la dimensión Z
Unidades de medida
El grosor de corte se mide en milímetros y determina la profundidad del corte en la imagen
Importancia del grosor de corte
El grosor de corte es esencial para la resolución espacial de la imagen y debe ser seleccionado cuidadosamente
"Marco" de la imagen
División en píxeles y vóxeles
El "marco" de la imagen se divide en unidades básicas llamadas píxeles y vóxeles a través de la matriz de la imagen
Pixel
Unidad básica bidimensional
El pixel es la unidad básica en el plano XY de la imagen en la Resonancia Magnética
Resolución de la imagen
La resolución de la imagen en el plano XY depende de la cantidad de píxeles y la matriz
Tamaño del pixel
El tamaño de cada pixel se calcula dividiendo el FOV por el número de divisiones de la matriz en cada dimensión
Vóxel
Unidad tridimensional
El vóxel se forma al añadir la tercera dimensión del grosor de corte al pixel
Número de vóxeles
El número de vóxeles en una imagen es igual al número de píxeles
Tamaño del vóxel
El tamaño del vóxel se determina en función del FOV, la matriz y el grosor de corte
Matriz en RM
Número de líneas de píxeles y vóxeles
La matriz en RM se refiere al número de líneas de píxeles y vóxeles en las que se divide el FOV
Resolución de la imagen
Relación con el tamaño de la matriz
La resolución de la imagen está ligada al tamaño de la matriz, ya que una matriz más grande permite una mayor definición y detalle en la imagen
Importancia de la elección de la matriz
La elección de la matriz es crucial para la calidad de la imagen en RM, ya que determina el tamaño de los píxeles y vóxeles y, por ende, la nitidez de la imagen final
Procesamiento de la imagen
La matriz es esencial para el procesamiento de la imagen en el dominio espacial, permitiendo la interpretación clínica de la RM
Codificación espacial de la señal
Proceso fundamental
La codificación espacial de la señal es un proceso fundamental en la generación de imágenes digitales por RM
Espacio K
Repositorio de datos brutos
El Espacio K es el repositorio de los datos brutos de la señal de RM antes de su procesamiento
Distribución de los datos
La distribución de los datos en el Espacio K no refleja la localización espacial de los tejidos en la imagen final
Simetría del Espacio K
La simetría del Espacio K permite que la información contenida en una mitad sea reflejo de la otra
Transformada de Fourier
Proceso matemático
La Transformada de Fourier es el proceso matemático que traduce los datos del Espacio K a una imagen visualizable
Importancia de los gradientes de campo magnético
Los gradientes de campo magnético son esenciales para codificar espacialmente la señal en la RM
Aplicación de los gradientes
Los gradientes de campo magnético se aplican en tres direcciones para asegurar la correcta codificación de la señal en el espacio tridimensional
Resonancia Magnética (RM)
Aprende con las flashcards de Algor Education
Haz clic en las tarjetas para aprender más sobre el tema
00
El tamaño máximo del FOV en un equipo de ______ varía entre ______ y ______ cm.
Resonancia Magnética
40
50
01
El grosor de corte, que determina la profundidad del corte en la dimensión ______, es crucial para la resolución espacial y se expresa en ______.
Z
milímetros
02
Definición de pixel en RM
Unidad básica bidimensional de una imagen digital, determina resolución en plano XY.
