La recolección de datos en la investigación se divide en información primaria y secundaria, con sus respectivas ventajas y desventajas. La estructura de los datos incluye unidades de análisis, variables y valores, mientras que la medición requiere validez y confiabilidad para resultados precisos. La operacionalización de variables y los niveles de medición son fundamentales para la interpretación de los datos.
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La información primaria es obtenida directamente por el investigador a través de métodos como encuestas, entrevistas o experimentos
Fuentes de Información
Las fuentes de información secundaria se derivan de fuentes ya existentes, como publicaciones académicas, informes de gobierno o estadísticas oficiales
Ventajas y Desventajas
Las fuentes secundarias son beneficiosas por su accesibilidad, pero pueden carecer de la profundidad y el contexto específico de los datos primarios
Los datos en la investigación científica se organizan en torno a tres componentes clave: la unidad de análisis, las variables y los valores
Las fuentes de información primaria ofrecen datos originales y específicos que pueden proporcionar una comprensión profunda del tema de estudio
Las fuentes secundarias son beneficiosas por su accesibilidad y por consolidar información de múltiples estudios primarios, pero pueden carecer de la profundidad y el contexto específico de los datos primarios
La unidad de análisis es el elemento básico que se estudia y determina la relevancia y aplicabilidad de los resultados
Tipos
Las variables se clasifican en independientes, dependientes e intervinientes
Operacionalización
La operacionalización de variables es el proceso mediante el cual se definen indicadores concretos para medir las variables teóricas
Medición
La medición es el proceso de asignar símbolos o valores a las propiedades de objetos o eventos
Validez y Confiabilidad
La validez se refiere a la precisión de una herramienta de medición, mientras que la confiabilidad se relaciona con la consistencia de las mediciones
Niveles de Medición
Los niveles de medición determinan cómo se pueden analizar y comparar los datos