El método experimental en psicología es esencial para establecer relaciones causales y evaluar intervenciones. Originado en el siglo XIX con Fechner y Wundt, este enfoque científico manipula variables independientes para observar efectos en variables dependientes, controlando factores externos. Los diseños experimentales varían desde univariados hasta multivariados, con aplicaciones específicas y desafíos en la investigación psicológica.
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1
Origen del método experimental en psicología
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2
Contribución de 'Elemente der Psychophysik'
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3
Importancia del primer laboratorio de psicología
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4
Según Ato (______), el método experimental es el enfoque principal para establecer relaciones de causa y efecto.
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5
Para controlar los resultados, se manipula la variable independiente y se regulan las variables ______ en grupos de ______ y control.
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6
Manipulación de la VI
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7
Uso de aleatorización
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8
Covariación VI-VD
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9
Para afirmar una relación causal, la ______ debe ocurrir antes que la ______.
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10
Una ______ estadística entre las variables es esencial para establecer una conexión causal.
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11
Es crucial eliminar la influencia de ______ para confirmar una relación causal.
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variables confundentes
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El investigador manipula la ______ para establecer una secuencia temporal y afirmar causalidad.
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VI
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Para establecer causalidad, se debe asegurar que los cambios en la ______ no sean resultado de otras variables.
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VD
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Manipulación de la VI
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Proceso de cambiar intencionalmente la Variable Independiente para observar su efecto en la VD.
15
Control de las VVEE
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Estrategias para mantener constantes las Variables Extrañas y evitar que afecten los resultados del experimento.
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Los diseños ______ se enfocan en una sola VD y pueden ser de un solo factor o de varios.
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univariados
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A diferencia de los univariados, los diseños ______ examinan múltiples VDs al mismo tiempo.
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multivariados
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Los diseños factoriales dentro de los univariados se caracterizan por tener múltiples ______.
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VIs
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Cada tipo de diseño unifactorial tiene sus propias características metodológicas y ______ específicas.
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20
Diseños de grupos aleatorios
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21
Diseños de dos grupos vs. multigrupo
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22
Diseños de bloques y técnica de bloqueo
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23
Una de las técnicas estadísticas avanzadas utilizadas en el análisis de datos es el ______ de ______ (ANOVA).
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24
La ______ externa puede verse comprometida por la ______ de las condiciones en los diseños experimentales.
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25
El uso de ______ previas y ______ es común en los diseños experimentales que requieren técnicas estadísticas avanzadas.
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Para establecer relaciones ______ con certeza, se utilizan diseños ______ a pesar de sus desafíos.
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El análisis de ______ puede requerir el uso de ANCOVA, especialmente cuando se incluyen medidas ______.
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