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Tipos de Datos Numéricos en Python

Los tipos de datos numéricos en Python incluyen enteros, flotantes y complejos, cada uno con características únicas. Los enteros son números sin decimales, mientras que los flotantes tienen una parte fraccionaria y se expresan con un punto decimal. Los números complejos se componen de una parte real y una imaginaria, indicada con la 'j'. Python maneja operaciones aritméticas básicas y permite el uso de guiones bajos para mejorar la legibilidad de números largos. Además, ofrece operadores específicos para calcular el cociente y el resto en divisiones, así como funciones para potencias, raíces y redondeo de números, siendo la precisión un aspecto clave en los cálculos.

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1

Representación de enteros en Python

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Los enteros son números sin parte decimal, representados por el tipo 'int'.

2

Estructura de los 'floats' en Python

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Los 'floats' tienen una parte fraccionaria, se escriben con punto decimal y pueden carecer de parte entera, como .5.

3

Uso de la coma en Python

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En Python, la coma se utiliza para definir tuplas, no para separar la parte entera de la fraccionaria en números.

4

En Python, se pueden utilizar ______ para hacer más legibles los números largos sin cambiar su valor.

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guiones bajos

5

Las operaciones aritméticas básicas que Python soporta incluyen ______, ______, multiplicación y división.

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suma resta

6

Si se intenta dividir por ______, Python lanzará una excepción llamada 'ZeroDivisionError'.

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cero

7

Operador división entera

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El operador '//' en Python devuelve el cociente de una división entre enteros, sin resto.

8

Operador módulo

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El operador '%' en Python devuelve el resto de la división entre dos números.

9

Función divmod()

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La función 'divmod()' en Python devuelve una tupla con el cociente y el resto de la división de dos números.

10

En Python, para elevar un número a una potencia se usa el operador '1'.

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**

11

Para obtener raíces sin usar números complejos en Python, se emplean potencias 1 o 2.

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fraccionarias negativas

12

La función '1()' permite calcular potencias y puede incluir un tercer argumento para el 2 del resultado.

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pow módulo

13

Para redondear números en Python se utiliza '1()', que redondea al número de decimales indicado o al entero más 2.

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round cercano

14

Python aplica el redondeo '1' cuando un número está justo a la mitad entre dos posibles resultados.

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a la par más cercana

15

Las funciones '1()' y '2()' de la biblioteca '3' sirven para redondear números específicamente hacia arriba o hacia abajo.

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ceil floor math

16

Efectos del redondeo prematuro

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Causa inexactitudes en resultados finales al afectar cálculos subsecuentes.

17

Uso de la función 'round()'

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Redondea hacia el número par más cercano en casos de equidistancia.

18

Funciones 'ceil()' y 'floor()' de 'math'

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Permiten redondeo directo hacia arriba o hacia abajo, respectivamente.

Preguntas y respuestas

Aquí tienes una lista de las preguntas más frecuentes sobre este tema

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Tipos de Datos Numéricos en Python

Python clasifica los números en tres tipos de datos numéricos principales: enteros (int), números de punto flotante (float) y números complejos (complex). Los enteros son números sin parte decimal, representados por el tipo 'int'. Los números de punto flotante, o simplemente 'floats', incluyen una parte fraccionaria y se escriben con un punto decimal, que no debe confundirse con una coma, ya que en Python la coma se utiliza para definir tuplas. Un número como 3.0 se considera un 'float', incluso si su parte decimal es cero. Los 'floats' también pueden escribirse sin una parte entera, como .5, que es equivalente a 0.5. Los números complejos tienen una parte real y una parte imaginaria, y se representan con la letra "j" como sufijo de la parte imaginaria. Es importante que la "j" esté precedida por un número; de lo contrario, se interpretará como una variable y causará un error de sintaxis.
Calculadoras científicas en azul oscuro, gris metálico y negro mate alineadas sobre superficie clara con fondo de oficina desenfocado.

Notación y Operaciones con Números en Python

Python permite el uso de guiones bajos para separar dígitos en números largos y mejorar la legibilidad, sin alterar el valor numérico del literal. Estos guiones bajos pueden ser colocados entre dígitos, pero no al principio, al final, ni de manera consecutiva. En cuanto a las operaciones aritméticas, Python soporta las operaciones básicas: suma, resta, multiplicación y división. Cuando se mezclan enteros y 'floats' en operaciones, el resultado será un 'float', y Python agregará un '.0' si el resultado es un entero. La división entre enteros usando el operador '/' siempre resulta en un 'float', incluso si matemáticamente el resultado es exacto. Dividir por cero es un error que Python señalará como una excepción 'ZeroDivisionError'. Las operaciones en Python respetan la jerarquía matemática estándar, pero se pueden utilizar paréntesis para modificar la precedencia de las operaciones.

Cociente y Resto en Divisiones

En las divisiones, el cociente y el resto son dos componentes que se pueden calcular con operadores específicos en Python. El operador de división entera '//' devuelve el cociente, desechando cualquier resto, y siempre resulta en un entero si ambos operandos son enteros. El operador de módulo '%', por su parte, devuelve el resto de la división. Si se utilizan 'floats' en estas operaciones, los resultados serán también 'floats'. La función 'divmod()' ofrece una manera práctica de obtener tanto el cociente como el resto en una sola llamada, devolviendo una tupla con ambos valores.

Potencias, Raíces y Redondeo de Números

Para calcular potencias en Python, se utiliza el operador '**'. Las raíces se pueden obtener mediante potencias fraccionarias o negativas, pero intentar calcular la raíz cuadrada de un número negativo sin usar números complejos resultará en un error. La función 'pow()' puede ser usada para calcular potencias y, opcionalmente, puede recibir un tercer argumento para realizar una operación de módulo con el resultado de la potencia. El redondeo de números se realiza con la función 'round()', que redondea a la cantidad de decimales especificada o al entero más cercano si no se especifica. Python utiliza el redondeo "a la par más cercana" para números que están exactamente a la mitad entre dos posibles resultados. Para redondear específicamente hacia arriba o hacia abajo, se pueden utilizar las funciones 'ceil()' y 'floor()' de la biblioteca 'math'.

Importancia de la Precisión en Cálculos y Redondeo

La precisión es crucial en los cálculos matemáticos, especialmente cuando se manejan resultados intermedios que influirán en cálculos subsecuentes. Redondear prematuramente puede conducir a inexactitudes en los resultados finales. Por lo tanto, se recomienda redondear solo al final del proceso de cálculo, justo antes de presentar los resultados. La función 'round()' es útil para redondear, pero se debe tener en cuenta su tendencia a redondear hacia el número par más cercano en casos de equidistancia. Las funciones 'ceil()' y 'floor()' de la biblioteca 'math' ofrecen métodos de redondeo más directos hacia arriba o hacia abajo, respectivamente, y son útiles cuando se requiere un tipo específico de redondeo.