Tipos de Datos Numéricos en Python

Concept Map

Los tipos de datos numéricos en Python incluyen enteros, flotantes y complejos, cada uno con características únicas. Los enteros son números sin decimales, mientras que los flotantes tienen una parte fraccionaria y se expresan con un punto decimal. Los números complejos se componen de una parte real y una imaginaria, indicada con la 'j'. Python maneja operaciones aritméticas básicas y permite el uso de guiones bajos para mejorar la legibilidad de números largos. Además, ofrece operadores específicos para calcular el cociente y el resto en divisiones, así como funciones para potencias, raíces y redondeo de números, siendo la precisión un aspecto clave en los cálculos.

Summary

Outline

Want to create maps from your material?

Enter text, upload a photo, or audio to Algor. In a few seconds, Algorino will transform it into a conceptual map, summary, and much more!

Learn with Algor Education flashcards

Click on each card to learn more about the topic

Representación de enteros en Python

Los enteros son números sin parte decimal, representados por el tipo 'int'.

Estructura de los 'floats' en Python

Los 'floats' tienen una parte fraccionaria, se escriben con punto decimal y pueden carecer de parte entera, como .5.

Uso de la coma en Python

En Python, la coma se utiliza para definir tuplas, no para separar la parte entera de la fraccionaria en números.

Q&A

Here's a list of frequently asked questions on this topic

Similar Contents

Explore other maps on similar topics

Mesa de madera clara con portátil abierto, smartphone y tablet mostrando interfaces gráficas y gráficos abstractos, fondo desenfocado con estantería de libros.

Tecnología en la Era Digital

Biblioteca espaciosa y luminosa con mesa de madera y libros apilados, lupa, estanterías llenas y ventana grande con vista al cielo azul.

Importancia y Clasificación de las Fuentes de Información

Portátil moderno sobre mesa de madera clara con pantalla encendida mostrando fondo suave, ratón inalámbrico ergonómico y planta verde en maceta blanca.

Windows como Sistema Operativo

Can't find what you were looking for?

Search for a topic by entering a phrase or keyword

Tipos de Datos Numéricos en Python

Python clasifica los números en tres tipos de datos numéricos principales: enteros (int), números de punto flotante (float) y números complejos (complex). Los enteros son números sin parte decimal, representados por el tipo 'int'. Los números de punto flotante, o simplemente 'floats', incluyen una parte fraccionaria y se escriben con un punto decimal, que no debe confundirse con una coma, ya que en Python la coma se utiliza para definir tuplas. Un número como 3.0 se considera un 'float', incluso si su parte decimal es cero. Los 'floats' también pueden escribirse sin una parte entera, como .5, que es equivalente a 0.5. Los números complejos tienen una parte real y una parte imaginaria, y se representan con la letra "j" como sufijo de la parte imaginaria. Es importante que la "j" esté precedida por un número; de lo contrario, se interpretará como una variable y causará un error de sintaxis.

Calculadoras científicas en azul oscuro, gris metálico y negro mate alineadas sobre superficie clara con fondo de oficina desenfocado.

Notación y Operaciones con Números en Python

Python permite el uso de guiones bajos para separar dígitos en números largos y mejorar la legibilidad, sin alterar el valor numérico del literal. Estos guiones bajos pueden ser colocados entre dígitos, pero no al principio, al final, ni de manera consecutiva. En cuanto a las operaciones aritméticas, Python soporta las operaciones básicas: suma, resta, multiplicación y división. Cuando se mezclan enteros y 'floats' en operaciones, el resultado será un 'float', y Python agregará un '.0' si el resultado es un entero. La división entre enteros usando el operador '/' siempre resulta en un 'float', incluso si matemáticamente el resultado es exacto. Dividir por cero es un error que Python señalará como una excepción 'ZeroDivisionError'. Las operaciones en Python respetan la jerarquía matemática estándar, pero se pueden utilizar paréntesis para modificar la precedencia de las operaciones.

Cociente y Resto en Divisiones

En las divisiones, el cociente y el resto son dos componentes que se pueden calcular con operadores específicos en Python. El operador de división entera '//' devuelve el cociente, desechando cualquier resto, y siempre resulta en un entero si ambos operandos son enteros. El operador de módulo '%', por su parte, devuelve el resto de la división. Si se utilizan 'floats' en estas operaciones, los resultados serán también 'floats'. La función 'divmod()' ofrece una manera práctica de obtener tanto el cociente como el resto en una sola llamada, devolviendo una tupla con ambos valores.

Potencias, Raíces y Redondeo de Números

Para calcular potencias en Python, se utiliza el operador '**'. Las raíces se pueden obtener mediante potencias fraccionarias o negativas, pero intentar calcular la raíz cuadrada de un número negativo sin usar números complejos resultará en un error. La función 'pow()' puede ser usada para calcular potencias y, opcionalmente, puede recibir un tercer argumento para realizar una operación de módulo con el resultado de la potencia. El redondeo de números se realiza con la función 'round()', que redondea a la cantidad de decimales especificada o al entero más cercano si no se especifica. Python utiliza el redondeo "a la par más cercana" para números que están exactamente a la mitad entre dos posibles resultados. Para redondear específicamente hacia arriba o hacia abajo, se pueden utilizar las funciones 'ceil()' y 'floor()' de la biblioteca 'math'.

Importancia de la Precisión en Cálculos y Redondeo

La precisión es crucial en los cálculos matemáticos, especialmente cuando se manejan resultados intermedios que influirán en cálculos subsecuentes. Redondear prematuramente puede conducir a inexactitudes en los resultados finales. Por lo tanto, se recomienda redondear solo al final del proceso de cálculo, justo antes de presentar los resultados. La función 'round()' es útil para redondear, pero se debe tener en cuenta su tendencia a redondear hacia el número par más cercano en casos de equidistancia. Las funciones 'ceil()' y 'floor()' de la biblioteca 'math' ofrecen métodos de redondeo más directos hacia arriba o hacia abajo, respectivamente, y son útiles cuando se requiere un tipo específico de redondeo.

Tipos de Datos Numéricos en Python

Concept Map

Summary

Outline

Tipos de Datos Numéricos en Python

Enteros (int)

Números sin parte decimal

Uso de guiones bajos para separar dígitos

Operaciones aritméticas

Números de punto flotante (float)

Números con parte fraccionaria

Uso de punto decimal y coma

Operaciones con enteros y floats

Números complejos (complex)

Parte real e imaginaria

Uso de la letra "j"

Operaciones con números complejos

Learn with Algor Education flashcards

Click on each card to learn more about the topic

Q&A

Here's a list of frequently asked questions on this topic