Los tipos de datos numéricos en Python incluyen enteros, flotantes y complejos, cada uno con características únicas. Los enteros son números sin decimales, mientras que los flotantes tienen una parte fraccionaria y se expresan con un punto decimal. Los números complejos se componen de una parte real y una imaginaria, indicada con la 'j'. Python maneja operaciones aritméticas básicas y permite el uso de guiones bajos para mejorar la legibilidad de números largos. Además, ofrece operadores específicos para calcular el cociente y el resto en divisiones, así como funciones para potencias, raíces y redondeo de números, siendo la precisión un aspecto clave en los cálculos.
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1
Representación de enteros en Python
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2
Estructura de los 'floats' en Python
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3
Uso de la coma en Python
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4
En Python, se pueden utilizar ______ para hacer más legibles los números largos sin cambiar su valor.
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5
Las operaciones aritméticas básicas que Python soporta incluyen ______, ______, multiplicación y división.
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6
Si se intenta dividir por ______, Python lanzará una excepción llamada 'ZeroDivisionError'.
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7
Operador división entera
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8
Operador módulo
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9
Función divmod()
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10
En Python, para elevar un número a una potencia se usa el operador '1'.
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11
Para obtener raíces sin usar números complejos en Python, se emplean potencias 1 o 2.
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12
La función '1()' permite calcular potencias y puede incluir un tercer argumento para el 2 del resultado.
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13
Para redondear números en Python se utiliza '1()', que redondea al número de decimales indicado o al entero más 2.
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14
Python aplica el redondeo '1' cuando un número está justo a la mitad entre dos posibles resultados.
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15
Las funciones '1()' y '2()' de la biblioteca '3' sirven para redondear números específicamente hacia arriba o hacia abajo.
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16
Efectos del redondeo prematuro
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17
Uso de la función 'round()'
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18
Funciones 'ceil()' y 'floor()' de 'math'
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