Mapa conceptual y resúmen ESTADÍSTICA
Mapa conceptual
La estadística descriptiva juega un papel crucial en la organización y análisis de datos, diferenciando entre variables cuantitativas y cualitativas. Los laboratorios de estadística son fundamentales para la formación práctica, mientras que el cálculo del tiempo transcurrido es vital en la investigación. Entender la diferencia entre individuo, muestra y población es esencial en estudios estadísticos.
Resumen
Esquema
Fundamentos de la Estadística Descriptiva
La estadística descriptiva constituye una rama esencial de las matemáticas que se ocupa de la recolección, organización, presentación y caracterización de conjuntos de datos. Se enfoca en resumir las propiedades fundamentales de estos datos mediante el uso de medidas de tendencia central, como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión, como el rango, la varianza y la desviación estándar. Las variables se clasifican en cuantitativas, que pueden ser discretas (valores enteros) o continuas (valores reales), y cualitativas, que describen atributos no numéricos. La estadística descriptiva facilita la interpretación de grandes volúmenes de datos y sirve como base para la toma de decisiones y el análisis estadístico inferencial.El Papel del Laboratorio de Estadística
El laboratorio de estadística desempeña un papel vital en la educación y la práctica de la estadística, proporcionando un entorno donde se pueden aplicar y experimentar con técnicas estadísticas. Aquí, los estudiantes y profesionales tienen la oportunidad de trabajar con datos reales y simulados para desarrollar habilidades en la recopilación, organización y análisis de datos. El laboratorio es un recurso didáctico que promueve el aprendizaje activo y la comprensión profunda de los métodos estadísticos, preparando a los individuos para aplicar estos conocimientos en contextos académicos, industriales o de investigación.La Importancia del Tiempo en la Estadística
El factor tiempo es un elemento crítico en la estadística, ya que permite el análisis de tendencias y cambios a lo largo de periodos específicos. La correcta medición del tiempo, ya sea en días, meses, años o cualquier otra unidad conveniente, es imprescindible para realizar estudios longitudinales y para la comparación de datos en diferentes instantes. El manejo adecuado del tiempo asegura la relevancia y la precisión de los resultados estadísticos, y es fundamental para la inferencia de patrones y la toma de decisiones basadas en evidencia temporal.Comprendiendo Población, Muestra e Individuo en Investigación
La distinción entre población, muestra e individuo es un concepto clave en la metodología de investigación. La población es el conjunto total de sujetos de interés para el estudio, mientras que una muestra es un subconjunto de la población seleccionado para la recolección de datos. Los individuos son las entidades singulares que componen la población y la muestra. La selección de una muestra adecuada y representativa es crucial para la validez de los resultados estadísticos, ya que permite la generalización de los hallazgos a la población más amplia. La comprensión clara de estos términos es indispensable para el diseño de estudios, la recopilación de datos y la interpretación de los resultados de la investigación.
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1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
TIPOS DE DATOS
LOS DATOS PUEDEN SER CUANTITATIVOS O CUALITATIVOS
CLASIFICACIÓN DE DATOS
VARIABLES CUANTITATIVAS
LAS VARIABLES CUANTITATIVAS PUEDEN SER DISCRETAS O CONTINUAS
VARIABLES CUALITATIVAS
LAS VARIABLES CUALITATIVAS PUEDEN SER NOMINALES, DICOTÓMICAS U ORDINALES
TABULACIÓN DE DATOS
LOS DATOS SE PUEDEN ORGANIZAR EN UNA MATRIZ PARA SU ANÁLISIS
2. LABORATORIO DE ESTADÍSTICA
RECOGIDA Y ANÁLISIS DE DATOS
LOS DATOS SE OBTIENEN MEDIANTE FORMULARIOS Y SE PUEDEN CLASIFICAR EN VARIABLES CUANTITATIVAS Y CUALITATIVAS
VARIABLES EN UNA MATRIZ
VARIABLES NO NUMÉRICAS
LAS VARIABLES COMO ID Y FECHAS NO SON NUMÉRICAS
VARIABLE TIEMPO TRANSCURRIDO
EL TIEMPO TRANSCURRIDO SE PUEDE REGISTRAR EN TIEMPO CUMPLIDO O EXACTO
CÁLCULO DE TIEMPO TRANSCURRIDO
EL TIEMPO TRANSCURRIDO SE CALCULA A PARTIR DE LAS FECHAS DE INICIO Y FINAL DEL PERIODO
3. TIEMPO TRANSCURRIDO EN DÍAS Y AÑOS
CÁLCULO DEL TIEMPO TRANSCURRIDO EN DÍAS
EL TIEMPO TRANSCURRIDO EN DÍAS SE CALCULA RESTANDO LA FECHA DE INICIO DE LA FECHA DE FIN
CÁLCULO DEL TIEMPO TRANSCURRIDO EN AÑOS
CONVERSIÓN DE DÍAS A AÑOS
PARA OBTENER EL TIEMPO TRANSCURRIDO EN AÑOS, SE DIVIDE EL TIEMPO EN DÍAS ENTRE 365.25
EDAD EXACTA EN AÑOS
LA EDAD EXACTA EN AÑOS SE OBTIENE AL DIVIDIR EL TIEMPO EN DÍAS ENTRE 365.25 Y TRUNCAR EL RESULTADO
EJEMPLO DE CÁLCULO EN EXCEL
EN EXCEL, SE PUEDE CALCULAR EL TIEMPO TRANSCURRIDO EN DÍAS Y AÑOS UTILIZANDO LAS FUNCIONES DE RESTA Y DIVISIÓN
4. INDIVIDUO, MUESTRA Y POBLACIÓN
DEFINICIÓN DE POBLACIÓN
LA POBLACIÓN ES EL CONJUNTO COMPLETO DE INDIVIDUOS A LOS CUALES SE REFIEREN LAS CONCLUSIONES DE UN ESTUDIO
DEFINICIÓN DE MUESTRA
LA MUESTRA ES UN SUBCONJUNTO DE LA POBLACIÓN QUE SE UTILIZA PARA OBTENER INFORMACIÓN Y GENERALIZAR A LA POBLACIÓN DE ESTUDIO
RELACIÓN ENTRE POBLACIÓN Y MUESTRA
LA MUESTRA ES UNA PORCIÓN DE LA POBLACIÓN QUE SE UTILIZA PARA OBTENER CONCLUSIONES VÁLIDAS SOBRE TODA LA POBLACIÓN
ESTADÍSTICA
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00
Tipos de variables en estadística descriptiva
Variables cuantitativas y cualitativas; cuantitativas se dividen en discretas (enteros) y continuas (decimales).
01
Técnicas de tabulación
Métodos para organizar datos estructuradamente; incluyen tablas de frecuencia, gráficos y listados.
02
Importancia de la estadística descriptiva en investigación
Proporciona visión general de los datos, facilita análisis posterior y es esencial para interpretar resultados científicos.
