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La estadística descriptiva juega un papel crucial en la organización y análisis de datos, diferenciando entre variables cuantitativas y cualitativas. Los laboratorios de estadística son fundamentales para la formación práctica, mientras que el cálculo del tiempo transcurrido es vital en la investigación. Entender la diferencia entre individuo, muestra y población es esencial en estudios estadísticos.
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LOS DATOS PUEDEN SER CUANTITATIVOS O CUALITATIVOS
VARIABLES CUANTITATIVAS
LAS VARIABLES CUANTITATIVAS PUEDEN SER DISCRETAS O CONTINUAS
VARIABLES CUALITATIVAS
LAS VARIABLES CUALITATIVAS PUEDEN SER NOMINALES, DICOTÓMICAS U ORDINALES
LOS DATOS SE PUEDEN ORGANIZAR EN UNA MATRIZ PARA SU ANÁLISIS
LOS DATOS SE OBTIENEN MEDIANTE FORMULARIOS Y SE PUEDEN CLASIFICAR EN VARIABLES CUANTITATIVAS Y CUALITATIVAS
VARIABLES NO NUMÉRICAS
LAS VARIABLES COMO ID Y FECHAS NO SON NUMÉRICAS
VARIABLE TIEMPO TRANSCURRIDO
EL TIEMPO TRANSCURRIDO SE PUEDE REGISTRAR EN TIEMPO CUMPLIDO O EXACTO
EL TIEMPO TRANSCURRIDO SE CALCULA A PARTIR DE LAS FECHAS DE INICIO Y FINAL DEL PERIODO
EL TIEMPO TRANSCURRIDO EN DÍAS SE CALCULA RESTANDO LA FECHA DE INICIO DE LA FECHA DE FIN
CONVERSIÓN DE DÍAS A AÑOS
PARA OBTENER EL TIEMPO TRANSCURRIDO EN AÑOS, SE DIVIDE EL TIEMPO EN DÍAS ENTRE 365.25
EDAD EXACTA EN AÑOS
LA EDAD EXACTA EN AÑOS SE OBTIENE AL DIVIDIR EL TIEMPO EN DÍAS ENTRE 365.25 Y TRUNCAR EL RESULTADO
EN EXCEL, SE PUEDE CALCULAR EL TIEMPO TRANSCURRIDO EN DÍAS Y AÑOS UTILIZANDO LAS FUNCIONES DE RESTA Y DIVISIÓN
LA POBLACIÓN ES EL CONJUNTO COMPLETO DE INDIVIDUOS A LOS CUALES SE REFIEREN LAS CONCLUSIONES DE UN ESTUDIO
LA MUESTRA ES UN SUBCONJUNTO DE LA POBLACIÓN QUE SE UTILIZA PARA OBTENER INFORMACIÓN Y GENERALIZAR A LA POBLACIÓN DE ESTUDIO
LA MUESTRA ES UNA PORCIÓN DE LA POBLACIÓN QUE SE UTILIZA PARA OBTENER CONCLUSIONES VÁLIDAS SOBRE TODA LA POBLACIÓN
00
Tipos de variables en estadística descriptiva
Variables cuantitativas y cualitativas; cuantitativas se dividen en discretas (enteros) y continuas (decimales).
01
Técnicas de tabulación
Métodos para organizar datos estructuradamente; incluyen tablas de frecuencia, gráficos y listados.
02
Importancia de la estadística descriptiva en investigación
Proporciona visión general de los datos, facilita análisis posterior y es esencial para interpretar resultados científicos.
