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Il pensiero computazionale è un insieme di abilità per analizzare e risolvere problemi, basato su algoritmi, decomposizione, astrazione e valutazione. Utilizzato in vari settori, facilita l'approccio sistematico e innovativo nelle soluzioni.
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Il pensiero computazionale è un insieme di abilità e tecniche che derivano dall'informatica e che possono essere applicate alla risoluzione di problemi in vari contesti
Il pensiero computazionale si estende a diversi settori, facilitando l'analisi e la comprensione di sistemi e processi sia naturali che artificiali
Il concetto di pensiero computazionale è stato introdotto da Seymour Papert negli anni '80 e successivamente rilanciato e diffuso da Jeannette Wing nel 2006
Il pensiero computazionale si compone di diverse abilità cognitive fondamentali, come la formulazione di algoritmi, la decomposizione di problemi complessi e la generalizzazione
L'astrazione e la valutazione critica sono competenze essenziali per affrontare e risolvere problemi complessi in modo sistematico e innovativo
Il ragionamento logico è un pilastro del pensiero computazionale, fondamentale per l'analisi e la verifica di fatti e ipotesi e per l'applicazione dei principi del pensiero computazionale
Il pensiero algoritmico e la scomposizione sono strumenti fondamentali per affrontare problemi ricorrenti e complessi in modo sistematico e efficiente
La generalizzazione è la capacità di estendere soluzioni da un contesto a un altro, consentendo di affrontare nuove sfide in modo efficace e adattare le soluzioni a contesti variabili