La clasificación de variables en estadística es fundamental para el análisis de datos. Las cualitativas se dividen en nominales, ordinales y binarias, mientras que las cuantitativas pueden ser discretas o continuas. Comprender la diferencia entre variables dependientes e independientes es clave para la investigación científica y la toma de decisiones basada en evidencia. Este conocimiento es esencial para seleccionar métodos estadísticos adecuados y realizar predicciones confiables.
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1
En ______, las ______ son aspectos que se pueden medir y que cambian entre los miembros de un grupo o totalidad.
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2
Ejemplos de variables nominales
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3
Características de variables ordinales
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4
Definición de variables binarias
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5
Las variables ______ pueden tomar valores como el número de ______ en una casa o la cantidad de ______ en una clase.
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6
Importancia de distinguir variables
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7
Influencia de variables independientes
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8
Contexto y diseño del estudio
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9
Transformar variables cuantitativas en categorías ______ debe hacerse con ______ para no distorsionar la información.
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Matemáticas
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