La estadística descriptiva abarca herramientas esenciales como la media, mediana y moda, que definen el centro de un conjunto de datos. Además, se exploran medidas de variación como el rango, la varianza y la desviación estándar, fundamentales para entender la dispersión de los datos. Los cuartiles y el rango intercuartil ofrecen una visión más detallada de la distribución, mientras que la media geométrica se aplica a datos proporcionales o índices financieros.
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La media aritmética es una medida de tendencia central que se obtiene sumando todos los valores numéricos de un conjunto de datos y dividiendo el total por la cantidad de valores
La mediana es el valor que divide un conjunto de datos ordenados en dos partes iguales y es resistente a valores extremos
La moda es el valor o los valores que aparecen con mayor frecuencia en un conjunto de datos y es útil para identificar el valor más común
El rango es la diferencia entre el valor máximo y mínimo de un conjunto de datos y proporciona una estimación básica de la variación
La varianza y la desviación estándar son medidas más detalladas de la dispersión de los datos y son esenciales para comprender la variabilidad
Los cuartiles son valores que dividen un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales y son herramientas valiosas para la descripción de la distribución de los datos
La forma de la distribución de los datos puede ser simétrica o asimétrica y se describe mediante la curtosis y la asimetría
La covarianza y el coeficiente de correlación son medidas que evalúan la relación lineal entre dos variables cuantitativas
La media geométrica es una medida de tendencia central adecuada para datos que varían en proporciones y es menos sensible a los valores extremos en comparación con la media aritmética