La probabilidad en estadística es crucial para cuantificar la incertidumbre y tomar decisiones informadas. Este campo matemático permite evaluar hipótesis y analizar la significancia de los resultados estadísticos. A través de pruebas de hipótesis y el cálculo de valores p, los estadísticos pueden discernir si un patrón en los datos es aleatorio o tiene un efecto sistemático. Además, se exploran conceptos como eventos simples y compuestos, y se desafían las intuiciones con ejemplos como la paradoja del cumpleaños.
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La ______ es una disciplina clave de las matemáticas que se utiliza mucho en ______ para fundamentar la toma de decisiones.
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Entender la ______ es crucial para analizar resultados ______ y determinar si un patrón en los datos es aleatorio o tiene un efecto sistemático relevante.
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Hipótesis nula
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Valor p
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Rechazo de hipótesis nula
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La correcta interpretación de los datos estadísticos se basa en entender la ______.
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Si de 100 nacimientos, 75 son niñas y la posibilidad de que esto suceda al azar es de ______, se considera improbable que sea casualidad.
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Cuando la probabilidad de un resultado es de ______, no se puede rechazar la variabilidad aleatoria como causa.
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Si la desviación del 50% esperado en nacimientos ocurre por casualidad con una probabilidad muy baja, se podría apoyar la hipótesis de que el método de selección de ______ es efectivo.
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Evento simple
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Espacio muestral
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Evento compuesto
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La ______ del cumpleaños indica que en un grupo de ______ personas, hay más de un 50% de posibilidades de que dos compartan la misma fecha de nacimiento.
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Al ______, es probable que inhalemos al menos una molécula de aire que en el pasado fue ______ por ______ César.
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Método empírico de probabilidad
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Método clásico de probabilidad
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Método subjetivo de probabilidad
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