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La calidad de las pruebas diagnósticas se define por su exactitud y precisión, esenciales para resultados confiables. La sensibilidad y especificidad determinan su capacidad para identificar correctamente a los individuos enfermos y sanos. Además, la prevalencia e incidencia de enfermedades son clave para la planificación de la salud pública, mientras que los estudios casos-control y las curvas ROC son fundamentales en la investigación epidemiológica. El desarrollo de biomarcadores y la validación de pruebas genéticas son cruciales para terapias personalizadas.
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La exactitud se refiere a qué tan cerca está el resultado de una prueba del valor verdadero que se intenta medir
La precisión se relaciona con la coherencia de los resultados obtenidos en múltiples pruebas bajo las mismas condiciones
La robustez de un método diagnóstico indica su capacidad para mantener la precisión a pesar de pequeñas variaciones en las condiciones experimentales o de operación
La sensibilidad es la proporción de verdaderos positivos entre todos los casos reales de la enfermedad
La especificidad es la proporción de verdaderos negativos entre los individuos que no tienen la enfermedad
La sensibilidad y la especificidad son fundamentales para determinar la aplicabilidad de una prueba en diferentes contextos clínicos y para diseñar estrategias de cribado eficaces
La prevalencia se define como el número total de casos de una enfermedad en un momento dado, dividido por la población en riesgo
La incidencia se centra en la aparición de nuevos casos durante un período específico y se expresa como una tasa
La prevalencia y la incidencia son cruciales para la planificación de la salud pública y la asignación de recursos, y su interpretación debe considerar factores como la duración de la enfermedad y las tasas de mortalidad
La validación implica la evaluación sistemática de la prueba para confirmar que mide lo que pretende medir
La verificación se refiere a la comprobación de que la prueba funciona según lo previsto en el entorno de uso previsto
Estos procesos incluyen la determinación de la sensibilidad, especificidad, valores predictivos y límites de detección, y son esenciales para la implementación clínica de nuevas pruebas diagnósticas
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Impacto de errores sistemáticos en la exactitud
Errores sistemáticos desplazan resultados de pruebas diagnósticas en una dirección, alejándolos del valor verdadero.
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Relación entre precisión y errores aleatorios
Errores aleatorios causan variabilidad en mediciones, afectando la coherencia de resultados de pruebas bajo mismas condiciones.
02
Diferencia entre precisión y reproducibilidad
Precisión es coherencia bajo mismas condiciones; reproducibilidad es obtener resultados consistentes bajo condiciones variables.
