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Las metodologías en psicología, como la experimental, observacional, correlacional, clínica y de campo, son esenciales para investigar y comprender el comportamiento humano y los procesos mentales. Cada una ofrece herramientas y enfoques distintos, desde la manipulación y control de variables hasta la observación en entornos naturales, permitiendo a los psicólogos descubrir patrones, generar hipótesis y obtener insights profundos sobre fenómenos psicológicos complejos.
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En un experimento típico, se establecen dos grupos: uno que no experimenta cambios y otro en el que se manipulan variables
Definición de variables independientes y dependientes
La variable independiente es aquella que se modifica intencionadamente, mientras que la variable dependiente es la que se mide para evaluar el efecto de dicha manipulación
Manipulación de una sola variable independiente
Para garantizar la validez de los resultados, se procura manipular una sola variable independiente a la vez
Preexperimental
El diseño preexperimental carece de rigor para asegurar la validez interna
Experimental genuino
El diseño experimental genuino utiliza métodos estadísticos robustos para probar hipótesis
Cuasiexperimental
El diseño cuasiexperimental se emplea cuando no es posible la asignación aleatoria, buscando grupos de comparación similares al grupo experimental
Encuestas, entrevistas y estudios de campo
A través de estas técnicas, los investigadores pueden explorar percepciones, opiniones y comportamientos en contextos naturales
Herramientas de recopilación de datos
Rúbricas, diarios de observación, registros anecdóticos, escalas de rango y listas de cotejo son algunas de las herramientas utilizadas en la metodología observacional
Ventajas
La metodología observacional permite capturar fenómenos en su contexto natural y proporcionar una comprensión profunda de comportamientos complejos
Desafíos
Los desafíos incluyen el potencial de sesgo del observador y la dificultad de interpretar conductas humanas complejas
La metodología correlacional se enfoca en determinar si existe una correlación positiva, negativa o nula entre dos o más variables
Encuestas, observaciones naturalistas e investigación documental
Estas técnicas son comúnmente utilizadas para recoger datos y establecer correlaciones
Aunque es valiosa para descubrir patrones y predecir comportamientos, la correlación no implica causalidad y los resultados deben interpretarse con precaución
Los estudios de caso se centran en el análisis descriptivo y heurístico de un fenómeno en particular
Cuestionarios, entrevistas en profundidad y análisis de historiales clínicos
Estas herramientas son utilizadas para recopilar datos en estudios de caso
Pruebas psicológicas
Las pruebas psicológicas también pueden ser utilizadas en estudios de caso para obtener información sobre el individuo en cuestión
Los estudios de caso son útiles para investigar fenómenos raros o complejos, pero tienen limitaciones en términos de generalización y no son adecuados para determinar la prevalencia o incidencia de fenómenos en poblaciones más amplias
La investigación de campo permite a los investigadores observar y recopilar datos en el entorno natural donde ocurre el fenómeno de interés
Observación participante y no participante
Estas técnicas son utilizadas para recopilar datos en estudios de campo
Historias de vida, entrevistas y grupos focales
Otras herramientas utilizadas en la metodología de estudio de campo incluyen historias de vida, entrevistas y grupos focales
Los desafíos incluyen la complejidad del entorno y la necesidad de un análisis cuidadoso para garantizar la validez y fiabilidad de los hallazgos
00
En un experimento, se define un grupo de ______, sin cambios en las variables, y un grupo ______, donde se manipulan dichas variables.
control
experimental
01
La variable ______ es la que el investigador altera deliberadamente, mientras que la variable ______ se mide para ver el impacto de esa alteración.
independiente
dependiente
02
Los diseños experimentales pueden ser preexperimentales, con menor rigor, ______ genuinos, con métodos estadísticos sólidos, o ______, cuando la asignación aleatoria no es posible.
experimentales
cuasiexperimentales
