El muestreo probabilístico y no probabilístico son esenciales en la investigación científica para la representatividad y validez de los resultados. Las técnicas como el muestreo aleatorio simple, estratificado, por conglomerados y sistemático permiten inferencias precisas sobre poblaciones. Mientras tanto, métodos no probabilísticos como el muestreo a criterio y de bola de nieve son útiles en estudios cualitativos o exploratorios. La selección adecuada de muestras es crucial para la integridad metodológica y la relevancia de los hallazgos.
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El muestreo probabilístico asegura que cada miembro de una población tiene una probabilidad conocida y mayor que cero de ser seleccionado para una muestra
Muestreo aleatorio simple
El muestreo aleatorio simple otorga a cada individuo de la población la misma probabilidad de ser elegido
Muestreo estratificado
El muestreo estratificado implica dividir la población en subgrupos o estratos basados en características compartidas y seleccionar muestras aleatorias de cada estrato
El muestreo probabilístico es fundamental para obtener resultados representativos de la población total y reducir el sesgo en la investigación
El muestreo por conglomerados consiste en dividir la población en grupos representativos y seleccionar aleatoriamente algunos conglomerados para recopilar información de todos los elementos dentro de ellos
El muestreo sistemático selecciona elementos de la población a intervalos regulares, lo que requiere ordenar la población y determinar el tamaño de la muestra y el intervalo de muestreo
Los métodos de muestreo no probabilístico no garantizan la representatividad de la muestra debido a la falta de asignación de probabilidades conocidas a cada elemento de la población
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En la metodología de ______, cada individuo tiene una probabilidad conocida y mayor que cero de ser incluido en una muestra.
muestreo probabilístico
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El ______ se realiza dividiendo la población en subgrupos y seleccionando muestras de cada uno para representación proporcional.
muestreo estratificado
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Utilidad del muestreo por conglomerados
Adecuado para poblaciones grandes y dispersas geográficamente.
