La estadística utiliza variables cuantitativas y cualitativas para analizar datos. Las cuantitativas se dividen en discretas y continuas, mientras que las cualitativas en nominales y ordinales. La organización de datos mediante tabulación y el cálculo de frecuencias son esenciales para la estadística descriptiva, permitiendo interpretar tendencias y tomar decisiones informadas. La dimensionalidad juega un rol clave en el análisis, revelando relaciones entre múltiples atributos.
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En estadística, una ______ puede tener diferentes valores, ya sean ______ o ______.
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2
Las variables se categorizan principalmente en ______ y ______.
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Ejemplos de variables discretas
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4
Ejemplos de variables continuas
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5
Agrupación de variables continuas
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En estadística, la ______ es esencial para organizar los datos en ______ y facilitar su análisis.
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La ______ absoluta indica cuántas veces aparece una modalidad, y la ______ relativa muestra su proporción frente al total de ______.
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Las frecuencias ______ acumulan los valores hasta una modalidad específica, ayudando a comprender el ______ acumulado de los datos.
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Interpretación de frecuencias relativas
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Comparación entre grupos
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Presentación a no expertos
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Las variables pueden ser ______ con un solo atributo, ______ con dos, o ______ si se incluyen tres o más.
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La ______ en un estudio estadístico se elige según los ______ específicos y la ______ de los datos.
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Un análisis ______ puede descubrir interacciones entre variables, esencial para entender ______ complejos.
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Seleccionar la ______ correcta es clave para asegurar la ______ y relevancia de los resultados estadísticos.
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