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La Estadística es esencial para entender cómo se recolectan, organizan y analizan los datos para realizar inferencias sobre poblaciones más amplias. Abarca desde la estadística descriptiva e inferencial hasta métodos de muestreo probabilístico y no probabilístico, pasando por la importancia de parámetros y estadígrafos en la investigación.
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Resume los datos de una muestra mediante gráficos y medidas numéricas
Hace generalizaciones sobre una población más amplia utilizando conceptos de probabilidad para estimar la precisión de las inferencias
La población es el conjunto total de sujetos o eventos que comparten una característica determinada y son objeto de estudio, mientras que la muestra es una porción seleccionada de la población para la investigación
Los parámetros son medidas numéricas que resumen las características de una población, mientras que los estadígrafos son medidas numéricas calculadas a partir de una muestra para estimar los parámetros desconocidos
Las técnicas de recolección de datos varían según el objetivo del estudio y las características de la población, incluyendo encuestas, entrevistas, observación y métodos documentales
El muestreo probabilístico es un enfoque que garantiza que cada miembro de la población tenga una probabilidad conocida y no nula de ser seleccionado para la muestra, y los métodos comunes incluyen el muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados
El muestreo no probabilístico se utiliza cuando el muestreo probabilístico no es posible, y puede incluir técnicas como el muestreo por cuotas, intencional y bola de nieve
00
La estadística descriptiva utiliza ______ y medidas numéricas para resumir la información de una ______.
gráficos
muestra
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La ______ inferencial realiza generalizaciones sobre una población utilizando el análisis de una ______ y conceptos de ______.
estadística
muestra
probabilidad
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La disciplina que se encarga de la interpretación y ______ de datos se llama ______.
presentación
Estadística
