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Las escalas de medición en estadística son fundamentales para asignar valores numéricos a objetos y eventos. Se clasifican en nominal, ordinal, de intervalo y de razón, cada una con propiedades y aplicaciones específicas en campos como economía y medicina. Su correcta selección garantiza la validez de los análisis estadísticos.
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La escala nominal clasifica datos sin un orden inherente
La escala ordinal clasifica con un orden, pero sin una distancia precisa entre rangos
La escala de intervalo mide con distancias iguales entre unidades, pero sin un punto cero absoluto
La identidad es una propiedad de la escala nominal que permite categorizar datos
La magnitud es una propiedad de la escala ordinal que permite el ordenamiento de datos
La propiedad de intervalo igual en la escala de intervalo permite operaciones de suma y resta
La escala de razón, con un cero absoluto, permite todas las operaciones aritméticas
La escala nominal se utiliza para categorizar variables como el género en estudios sociodemográficos
La escala ordinal es útil para clasificar niveles de educación o la severidad de síntomas en estudios clínicos
La escala de intervalo es apropiada para medir temperaturas en Celsius o Fahrenheit
La escala de razón es ideal para medir variables como la distancia, el peso o el ingreso
Las variables continuas se miden en escalas de intervalo o razón, mientras que las variables discretas se miden en escalas nominales u ordinales
La selección adecuada de la escala de medición es crucial para garantizar la validez y fiabilidad de los resultados estadísticos
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Importancia de la estadística
Comprender fenómenos complejos en economía, medicina, meteorología.
01
Proceso de medición estadística
Asignar números a objetos/eventos siguiendo reglas para análisis y comparación.
02
Uso de la estadística en investigación
Recolección y análisis de datos para encontrar correlaciones, ej. satisfacción laboral y ausentismo.
