Las medidas de tendencia central como la media, la mediana y la moda son esenciales para el análisis estadístico, ofreciendo un resumen numérico que representa un conjunto de datos. Estas medidas, junto con la variabilidad y dispersión, reflejada en el rango, la desviación estándar y los cuartiles, son fundamentales para entender la concentración y distribución de los datos. Los percentiles y deciles permiten una segmentación detallada, crucial para la interpretación estadística en diversos campos.
Ver más1
4
¿Quieres crear mapas a partir de tu material?
Inserta tu material y en pocos segundos tendrás tu Algor Card con mapas, resúmenes, flashcards y quizzes.
Prueba Algor
Haz clic en las tarjetas para aprender más sobre el tema
1
Cálculo de la media
Haz clic para comprobar la respuesta
2
Determinación de la mediana
Haz clic para comprobar la respuesta
3
Identificación de la moda
Haz clic para comprobar la respuesta
4
La ______ aritmética se ve afectada por valores extremos debido a que todos los datos influyen por igual en su cálculo.
Haz clic para comprobar la respuesta
5
La ______ ponderada es una variante de la media que da diferentes pesos a los valores según su importancia.
Haz clic para comprobar la respuesta
6
La media geométrica es útil para el análisis de tasas de crecimiento y se utiliza en campos como las ______, la biología y la demografía.
Haz clic para comprobar la respuesta
7
La media geométrica se calcula extrayendo la raíz n-ésima del producto de todos los ______.
Haz clic para comprobar la respuesta
8
Cálculo de la mediana con cantidad impar de datos
Haz clic para comprobar la respuesta
9
Cálculo de la mediana con cantidad par de datos
Haz clic para comprobar la respuesta
10
La ______ es la única medida de tendencia central que señala el valor más frecuente en un conjunto de datos.
Haz clic para comprobar la respuesta
11
Un conjunto de datos puede ser ______ si tiene una sola moda, o ______ si presenta varias.
Haz clic para comprobar la respuesta
unimodal multimodal
12
Este valor es especialmente valioso para el análisis de datos ______ y para señalar el valor más ______ o frecuente.
Haz clic para comprobar la respuesta
categóricos típico
13
Definición de rango
Haz clic para comprobar la respuesta
Diferencia entre los valores máximo y mínimo de un conjunto de datos.
14
Interpretación de la desviación estándar
Haz clic para comprobar la respuesta
15
Significado del rango intercuartílico
Haz clic para comprobar la respuesta
16
Los ______ dividen la información en ______ segmentos iguales, lo que ayuda a entender la variabilidad y dispersión de los datos.
Haz clic para comprobar la respuesta
17
El ______ representa el valor por debajo del cual se encuentra el ______ de los datos.
Haz clic para comprobar la respuesta
18
El ______ es conocido como la ______ de un conjunto de datos.
Haz clic para comprobar la respuesta
19
El ______ marca el límite superior del ______ de los datos.
Haz clic para comprobar la respuesta
20
La diferencia entre el ______ y el ______ se conoce como el rango intercuartílico, una medida de la dispersión del ______ central de los datos.
Haz clic para comprobar la respuesta
21
Propósito de los deciles en la distribución de datos
Haz clic para comprobar la respuesta
22
Uso de deciles para comparación de valores
Haz clic para comprobar la respuesta
Matemáticas
Fundamentos del Cálculo Integral
Ver documentoMatemáticas
La Importancia del Sentido Numérico en la Educación Matemática
Ver documentoMatemáticas
La Importancia de la Estadística en la Educación Primaria
Ver documentoMatemáticas
Fundamentos de la Medición Ordinal y el Análisis No Paramétrico
Ver documento