Fundamentos del Muestreo Aleatorio Simple

Aunque no garantiza una representación perfecta, esta técnica ayuda a ______ el sesgo y a ______ la precisión.

Definición de población en muestreo

Tamaño de muestra y fórmulas estadísticas

Importancia del marco muestral

El método de ______ es útil para poblaciones que son pequeñas y se pueden manejar a mano.

Para poblaciones grandes, es más eficiente usar ______ informáticos o tablas de números ______ ya establecidas.

Cada método tiene sus ventajas y ______ en cuanto a la facilidad de uso y el ______ necesario.

A pesar de sus diferencias, todas las estrategias buscan mantener la ______ para asegurar la ______ de la muestra.

Definición de muestreo aleatorio simple

Aplicabilidad de técnicas de inferencia estadística

Transparencia y comprensión del método

El ______ estratificado es útil para destacar y analizar características de ______ definidos.

Para realizar un muestreo estratificado, primero se identifica la ______, luego se seleccionan las variables de ______.

Después de clasificar cada elemento en su estrato, se determina el tamaño de ______ para cada uno y se efectúa la selección ______.

Identificación del público objetivo en muestreo estratificado

Selección de atributos para estratificación

Asignación inequívoca a estratos

El muestreo ______ ofrece estimaciones más exactas tanto para la población total como para los ______ individuales.

A pesar de sus ventajas, el muestreo estratificado necesita una ______ más profunda y una ______ más detallada.