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La definición y delimitación de poblaciones en investigación científica es crucial para la validez de los estudios. Una muestra representativa asegura inferencias correctas sobre la población total. La notación 'N' y 'n' indican el tamaño de la población y la muestra, respectivamente, mientras que la unidad de análisis determina el foco del estudio. Los marcos muestrales y los diseños de investigación influyen en la selección de muestras y en la interpretación de los datos.
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La población en investigación se refiere al conjunto completo de individuos, eventos o cosas que son objeto de estudio en la investigación científica
Importancia de la delimitación de la población
La delimitación precisa de la población es crucial en la investigación científica ya que define el alcance y los límites del estudio
Ejemplo de delimitación de la población
Si un estudio se enfoca en los hábitos de estudio de los estudiantes universitarios en Perú, pero solo incluye a aquellos de la ciudad de Lima, las conclusiones solo serán aplicables a la subpoblación de Lima
Es importante especificar las características de los elementos que componen la población para garantizar la validez y fiabilidad de los resultados del estudio
Una muestra es un subconjunto de la población que se estudia con el fin de hacer inferencias sobre la población completa
Técnicas de muestreo adecuadas
La representatividad de la muestra se asegura mediante técnicas de muestreo adecuadas que garantizan que cada miembro de la población tenga una probabilidad conocida de ser seleccionado
Consecuencias de una muestra no representativa
Si la muestra no es representativa, los hallazgos del estudio pueden estar sesgados y no ser aplicables a la población en su conjunto, limitando así la utilidad y aplicabilidad de los resultados de la investigación
En la metodología de investigación, se emplea la notación "N" para denotar el tamaño de la población y "n" para el tamaño de la muestra
La unidad de análisis se refiere al elemento básico sobre el cual se recopilan y analizan los datos en un estudio
En un estudio experimental, las unidades experimentales son cruciales para la recopilación de datos precisos y representativos
El marco muestral es un elemento esencial en el proceso de muestreo y se define como la lista o registro completo de todas las unidades de análisis que constituyen la población objetivo
El marco muestral permite al investigador identificar y seleccionar una muestra representativa
La ausencia de un marco muestral adecuado puede introducir sesgos en la selección de la muestra y comprometer la validez de las conclusiones del estudio
00
La delimitación de la población es crucial para definir el ______ y los ______ del estudio científico.
alcance
límites
01
Una población bien definida permite al investigador obtener conclusiones ______ y ______ dentro de ciertos límites.
válidas
generalizables
02
Si un estudio en Perú solo incluye estudiantes de Lima, las conclusiones solo aplicarán a esa ______, no a todos los estudiantes ______ del país.
subpoblación
universitarios
