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La estadística descriptiva e inferencial son pilares en el análisis de datos, ofreciendo métodos para resumir, describir y predecir información numérica. Herramientas como la media, mediana, moda y gráficos permiten identificar patrones y tendencias, mientras que la inferencia estadística utiliza muestras para generalizar sobre poblaciones, esencial en campos como la salud y la economía.
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La estadística descriptiva se encarga de resumir y describir los datos numéricos
Distribución de frecuencias
La distribución de frecuencias organiza los datos en categorías y cuenta las ocurrencias en cada una
Medidas de tendencia central
Las medidas de tendencia central identifican el punto central de los datos
Medidas de dispersión o variabilidad
Las medidas de dispersión describen la extensión y distribución de los datos alrededor de un valor central
La distribución de frecuencias permite identificar patrones, tendencias y anomalías en los datos
La estadística inferencial se basa en el análisis de muestras para hacer generalizaciones sobre una población más amplia
Cálculo de probabilidades
El cálculo de probabilidades permite estimar parámetros poblacionales
Pruebas de hipótesis
Las pruebas de hipótesis permiten comparar grupos y predecir tendencias
Análisis de regresión
El análisis de regresión ayuda a estimar relaciones entre variables
La estadística inferencial tiene aplicaciones prácticas en campos como la política, el marketing y la salud pública
00
La ______ es una ciencia que se enfoca en la recolección y análisis de ______ numéricos.
estadística
datos
01
La estadística descriptiva utiliza ______, ______ y medidas numéricas para resumir datos.
tablas
gráficos
02
La estadística inferencial hace ______ sobre una población usando datos de una ______.
estimaciones
muestra
