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La teoría de probabilidades asigna valores numéricos a eventos aleatorios y es fundamental en física, economía y estadística. Desde su origen en juegos de azar hasta su formalización con los axiomas de Kolmogórov, la probabilidad ha evolucionado para modelar fenómenos naturales y procesos sociales, siendo clave en la mecánica cuántica y la valoración de activos financieros.
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La probabilidad se define como la frecuencia relativa con la que se espera que ocurra un evento en una serie de pruebas repetidas
La probabilidad se define como una medida normalizada asignada a los eventos, que son subconjuntos de un espacio muestral
El espacio muestral engloba todos los posibles resultados de un experimento aleatorio y a cada resultado se le asigna una probabilidad específica
La teoría de probabilidades se originó en el análisis de juegos de azar y el uso de métodos combinatorios
La axiomatización de la probabilidad, propuesta por Andréi Kolmogórov en 1933, estableció un conjunto de axiomas basados en la teoría de conjuntos y la teoría de la medida
La probabilidad tiene aplicaciones en campos como la física, la economía y la estadística, entre otros
Los fenómenos aleatorios son aquellos cuyos resultados no pueden ser predichos con certeza absoluta
Los fenómenos deterministas son aquellos cuyos resultados son previsibles bajo condiciones conocidas
La ebullición del agua a 100 °C es un fenómeno determinista, mientras que el lanzamiento de un dado es un fenómeno aleatorio
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Definición de teoría de probabilidades
Rama matemática que modela y analiza fenómenos aleatorios asignando valores numéricos a sus posibles resultados.
01
Ejemplo de fenómeno determinista
Ebullición del agua a 100 °C a nivel del mar, resultando siempre en vapor.
02
Función de la asignación de valores en probabilidades
Permite cuantificar y comparar la probabilidad de ocurrencia de diferentes eventos aleatorios.
