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La hipótesis estadística es una conjetura sometida a prueba para evaluar su validez. Se divide en Hipótesis Nula (H0) y Alternativa (H1), con errores tipo I y II como aspectos críticos. La direccionalidad puede ser unilateral o bilateral, y la significancia estadística se evalúa mediante el valor p y el nivel de significancia. Los avances en software estadístico facilitan este proceso.
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La hipótesis estadística es una afirmación o conjetura que se formula para ser sometida a prueba estadística con el fin de determinar su validez
Fundamento
El fundamento es la justificación teórica o empírica de la hipótesis
Deducción
La deducción es la formulación específica de la hipótesis a probar
Explicativas
Las hipótesis explicativas se basan en teorías o investigaciones previas y buscan explicar fenómenos
Relacionales
Las hipótesis relacionales se derivan de la observación y buscan establecer correlaciones entre variables
Las hipótesis pueden tener un origen empírico o racional
Hipótesis Empíricas
Las hipótesis empíricas se basan en la observación y la experiencia sin un fundamento teórico previo
Hipótesis Racionales
Las hipótesis racionales se fundamentan en conocimientos previos y buscan proporcionar explicaciones causales o predictivas
La Hipótesis Nula representa una afirmación de no cambio o de no diferencia, mientras que la Hipótesis Alternativa es la afirmación que el investigador desea apoyar
En el análisis estadístico, se contrasta la Hipótesis Nula y la Hipótesis Alternativa para tomar decisiones basadas en los datos
Es crucial calcular la probabilidad de cometer errores de tipo I o de tipo II al tomar decisiones basadas en el análisis estadístico
Las hipótesis estadísticas pueden ser unilaterales o bilaterales
Las hipótesis unilaterales predicen la dirección del efecto y se utilizan cuando existe una teoría o evidencia previa que sugiere una relación específica entre las variables
Las hipótesis bilaterales no predicen la dirección del efecto y se emplean cuando se desconoce si una variable será mayor o menor que otra