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La Inteligencia Artificial (IA) abarca la creación de máquinas que imitan la cognición humana y el comportamiento inteligente. Se estudia desde cuatro enfoques: sistemas que piensan y actúan como humanos o de manera racional. La Prueba de Turing evalúa si una máquina puede comportarse de manera indistinguible de los humanos. La IA también se enfoca en la simulación cognitiva, el pensamiento racional y la creación de agentes racionales que actúan óptimamente ante la incertidumbre.
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La IA es una disciplina científica que se dedica a crear máquinas con inteligencia
Procesos mentales y razonamiento humano
La IA se enfoca en procesos mentales y razonamiento humano para realizar tareas que requieren inteligencia
Comportamiento inteligente
La IA también se enfoca en el comportamiento inteligente en un sentido más amplio
Los investigadores en IA han propuesto cuatro enfoques principales para su estudio: sistemas que piensan como humanos, sistemas que piensan racionalmente, sistemas que actúan como humanos y sistemas que actúan racionalmente
La Prueba de Turing es un criterio para evaluar la capacidad de una máquina para exhibir comportamiento inteligente indistinguible del humano
Procesamiento de lenguaje natural
Para superar la Prueba de Turing, una máquina debe tener habilidades en procesamiento de lenguaje natural
Representación del conocimiento
También debe tener habilidades en representación del conocimiento
Razonamiento automático y aprendizaje automático
Además, debe ser capaz de razonar automáticamente y aprender automáticamente
La Prueba Global de Turing incluye habilidades en visión computacional y robótica
El enfoque cognitivo en IA implica el estudio y la simulación de cómo piensan los humanos
Se investiga a través de la introspección y experimentos psicológicos
La colaboración entre la IA y la ciencia cognitiva ha resultado en avances significativos en áreas como el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora
El enfoque del pensamiento racional en IA se basa en las "leyes del pensamiento"
Se enfoca en la creación de sistemas que puedan realizar inferencias lógicas válidas
La tradición lógica ha sido fundamental en el desarrollo de sistemas de razonamiento automático y ha proporcionado una base sólida para la comprensión de la inferencia racional en máquinas
Un agente racional en IA es aquel que actúa de manera óptima ante la incertidumbre y las limitaciones del entorno para alcanzar sus objetivos
Representación y razonamiento sobre el conocimiento
Los agentes racionales deben poseer habilidades para representar y razonar sobre el conocimiento
Comunicación en lenguaje natural
También deben ser capaces de comunicarse en lenguaje natural
Aprendizaje de experiencias previas
Además, deben ser capaces de aprender de experiencias previas