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La historia de la estadística revela su importancia en la organización de sociedades desde el antiguo Egipto hasta la actualidad. Con raíces en censos y registros de propiedad, evolucionó con el método científico y el análisis de datos económicos y demográficos. La teoría de la probabilidad y avances matemáticos como la regresión y la correlación han permitido aplicaciones en salud pública y más allá. El siglo XXI ve la estadística en la vanguardia de la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
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La recopilación de datos ha sido una práctica milenaria que ha sido crucial en la administración de sociedades complejas
Construcción de pirámides
En el antiguo Egipto, se recopilaban datos para organizar la construcción de las pirámides
Distribución de tierras agrícolas
También se recopilaban datos para gestionar la distribución de tierras agrícolas
Censos
Los antiguos griegos utilizaban censos para determinar obligaciones fiscales, derechos de voto y estrategias militares
Censos cada cinco años
En Roma, se realizaban censos cada cinco años para registrar nacimientos, defunciones y propiedades
Contemporáneo al nacimiento de Jesús
Uno de estos censos fue contemporáneo al nacimiento de Jesús
Entre los siglos XV y XVII, el avance del método científico y la consolidación de los estados nacionales fomentaron el desarrollo de técnicas para recolectar y analizar datos económicos y demográficos
El comercio internacional cobró importancia y con él, la necesidad de comprender la población y la riqueza de las naciones a través de datos estadísticos
Se perfeccionaron métodos de observación y análisis cuantitativo, lo que contribuyó al progreso de la inferencia y la teoría estadística
La ciencia estadística comenzó a formalizarse en el siglo XVII con pioneros como John Graunt
La teoría de la probabilidad fue desarrollada por matemáticos como Jacob Bernoulli y Pierre-Simon Laplace
Godofredo Achenwall acuñó el término "estadística" en 1749
En el siglo XIX, Adolphe Quételet aplicó métodos estadísticos al estudio de fenómenos sociales
Durante el periodo de 1800 a 1820, matemáticos como Pierre-Simon Laplace y Carl Friedrich Gauss hicieron contribuciones fundamentales a la teoría del error y la teoría de mínimos cuadrados
En el siglo XIX, Sir Francis Galton introdujo conceptos como la regresión y la correlación
Herman Hollerith mejoró el procesamiento de datos con la invención de la máquina tabuladora
Estos avances matemáticos permitieron aplicaciones prácticas en áreas como la salud pública y la epidemiología
El siglo XX fue una época de grandes avances en estadística, destacando la obra de Ronald A. Fisher
Jerzy Neyman y Egon Pearson formularon la teoría de la prueba de hipótesis y la teoría de la estimación
Estos fundamentos de la inferencia estadística han permitido a los investigadores extraer conclusiones significativas de muestras de datos en campos como la economía, la medicina y las ciencias sociales
En el siglo XXI, la estadística ha experimentado una transformación con el desarrollo de métodos de remuestreo como el bootstrap y el jackknife
La inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural han avanzado significativamente gracias a investigadores como Andrew Ng y Geoffrey Hinton
La estadística bayesiana y la visualización de datos han ganado prominencia en el siglo XXI
La ciencia de datos se ha establecido como una disciplina interdisciplinaria con aplicaciones en genómica, astrofísica, finanzas y más