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La programación lógica se basa en la lógica formal y se utiliza ampliamente en inteligencia artificial y sistemas expertos. Este paradigma se centra en el 'qué' en lugar del 'cómo', utilizando hechos, reglas y consultas para deducir soluciones. Prolog es el lenguaje más representativo, permitiendo a los usuarios enfocarse en el conocimiento del dominio y la resolución de problemas complejos.
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Se basa en la lógica de primer orden para describir problemas y generar soluciones automáticamente
Relaciones lógicas
Se utilizan relaciones lógicas para describir el problema a resolver
Reglas de inferencia
Las reglas de inferencia permiten generar soluciones automáticamente
Se concentra en definir relaciones y condiciones para que el sistema deduzca la solución óptima
Se destaca por su capacidad de modelar problemas complejos de manera elegante y concisa
Facilita la modificación y mantenimiento del código sin alterar la lógica subyacente y promueve una implementación eficiente de algoritmos complejos
Se basa en la lógica proposicional y la deducción lógica para llegar a soluciones
Son afirmaciones que describen relaciones o propiedades incondicionales entre entidades
Permiten inferir nuevo conocimiento a partir de los hechos existentes
Son preguntas formuladas al sistema para encontrar soluciones o probar su veracidad
Posibilita la definición de operaciones complejas a través de la repetición de reglas, facilitando la resolución de problemas
00
Diferencia clave: 'cómo' vs. 'qué'
La programación lógica se centra en el 'qué' debe hacerse (relaciones y condiciones), no en el 'cómo' (proceso paso a paso).
01
Generación de soluciones en programación lógica
Las soluciones se generan automáticamente a partir de las relaciones lógicas y reglas de inferencia definidas.
02
Base teórica de la programación lógica
Se fundamenta en la lógica formal, particularmente en la lógica de primer orden.
