Los datos estructurados son esenciales en informática, permitiendo un procesamiento eficiente mediante esquemas predefinidos. Se exploran tipos de datos, estructuras contiguas y dinámicas, y operaciones con vectores y matrices, fundamentales en programación y análisis de datos.
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Los datos estructurados se organizan de acuerdo a un esquema predefinido para facilitar su procesamiento y análisis
Tipos de datos estructurados
Los datos estructurados incluyen tipos primitivos y compuestos que pueden ser almacenados en formatos interpretables por máquinas
Los datos estructurados permiten realizar operaciones específicas y pueden ser manipulados como una entidad única o a través de sus elementos individuales
Las agrupaciones contiguas almacenan elementos en posiciones de memoria consecutivas para un acceso rápido
Las agrupaciones enlazadas contienen elementos conectados a través de referencias o punteros
Las agrupaciones homogéneas contienen un solo tipo de dato
Las agrupaciones heterogéneas contienen una mezcla de tipos de datos
Las estructuras estáticas tienen un tamaño fijo determinado en tiempo de compilación
Las estructuras dinámicas pueden cambiar de tamaño en tiempo de ejecución, ofreciendo flexibilidad en la gestión de la memoria
Los arrays son estructuras de datos contiguas y estáticas que permiten el acceso a sus elementos mediante índices
Unidimensionales
Los arrays unidimensionales, o vectores, tienen un solo índice para acceder a sus elementos
Bidimensionales
Los arrays bidimensionales, o matrices, tienen dos índices para acceder a sus elementos
Multidimensionales
Los arrays multidimensionales tienen más de dos índices para acceder a sus elementos
Las listas enlazadas permiten una gestión flexible del almacenamiento de datos al expandirse o contraerse según las necesidades del programa
Las estructuras de datos dinámicas como árboles y grafos son esenciales para algoritmos y aplicaciones que requieren una manipulación compleja de datos y relaciones entre ellos
La asignación establece un valor para un elemento específico de un vector
El recorrido puede ser completo o parcial, procesando cada elemento o deteniéndose cuando se cumple una condición
La inicialización establece valores iniciales para todos los elementos del vector
La búsqueda puede ser secuencial, con centinela o binaria, y su eficiencia depende de si el vector está ordenado
La asignación establece un valor para un elemento específico de una matriz
El recorrido implica iterar a través de filas y columnas de la matriz
La inicialización establece valores iniciales para todos los elementos de la matriz
Las operaciones matriciales son fundamentales en diversas áreas y requieren un entendimiento profundo de la estructura y manipulación de matrices
Los arrays multidimensionales permiten más de dos índices para acceder a sus elementos, generalizando los conceptos de vectores y matrices
La declaración de un array multidimensional requiere especificar el tipo de dato y el tamaño de cada dimensión
Los arrays multidimensionales son útiles en aplicaciones que manejan datos en múltiples dimensiones, como en la simulación de fenómenos complejos
Los arrays multidimensionales son esenciales en la informática gráfica para representar y trabajar con información de alta complejidad
Los arrays multidimensionales son utilizados en el análisis de datos multidimensionales para representar y manipular grandes cantidades de información
Los arrays multidimensionales son fundamentales en la modelización matemática avanzada para representar y resolver problemas complejos
00
Formatos comunes de datos estructurados
Bases de datos, hojas de cálculo, XML, JSON.
01
Tipos primitivos en datos estructurados
Enteros, reales, caracteres, booleanos.
02
Tipos compuestos y su manipulación
Arrays y registros que se pueden manejar como una entidad o por elementos.
