Il Teorema di Parseval rivela l'equivalenza tra la potenza media di un segnale periodico nel tempo e la somma delle potenze delle componenti armoniche nella frequenza. Questo principio è essenziale nell'analisi dei segnali e nell'ingegneria elettrica, permettendo di valutare la distribuzione energetica nelle varie frequenze di un segnale. L'estensione ai segnali non periodici è resa possibile dalla Trasformata di Fourier, che apre nuove frontiere nell'elaborazione del segnale e nelle comunicazioni.
Il Teorema di Parseval stabilisce che la potenza media di un segnale periodico è uguale alla somma delle potenze delle sue componenti armoniche nel dominio della frequenza
Definizione
La potenza media di un segnale periodico è l'integrale del quadrato del modulo del segnale su un periodo
Calcolo
La potenza media di un segnale periodico può essere calcolata come la somma dei quadrati dei moduli dei coefficienti di Fourier, moltiplicati per il reciproco del periodo
Il Teorema di Parseval fornisce uno strumento fondamentale per l'analisi energetica dei segnali, permettendo di determinare la distribuzione della potenza tra le varie frequenze che compongono il segnale
Definizione
La Serie di Fourier è un metodo per rappresentare un segnale periodico come la somma di funzioni sinusoidali con frequenze multiple di una frequenza fondamentale
Applicazioni
La Serie di Fourier è utilizzata per rappresentare segnali periodici e per estendere il concetto di analisi dei segnali a quelli non periodici
Definizione
La Trasformata di Fourier è uno strumento che trasforma un segnale dal dominio del tempo a quello della frequenza, fornendo una rappresentazione continua dello spettro del segnale
Applicazioni
La Trasformata di Fourier è fondamentale per l'analisi dei segnali che variano nel tempo, permettendo di identificare le componenti di frequenza presenti nel segnale e di analizzare come queste variano nel tempo
00
La ______ di Fourier permette di rappresentare un segnale periodico tramite la somma di funzioni sinusoidali.
Serie
01
La Trasformata di Fourier è fondamentale in campi come l'elaborazione del segnale, la ______ e l'ingegneria elettrica.
comunicazione
