Mitologie antiche

Le origini dell'IA possono essere rintracciate nelle mitologie antiche, con riferimenti a entità meccaniche animate

Concetto di animali come macchine

Nel XVII secolo, il filosofo René Descartes concepì l'idea di animali come macchine, un concetto che può essere visto come un antenato filosofico dell'IA

Primi sviluppi durante la Seconda Guerra Mondiale

Durante la Seconda Guerra Mondiale, l'interesse per la simulazione dell'intelligenza umana crebbe con l'avvento dei primi computer elettronici

Primo modello matematico di una rete neurale artificiale

Nel 1943, Warren McCulloch e Walter Pitts proposero il primo modello matematico di una rete neurale artificiale, gettando le basi per la ricerca futura

Test di Turing

Il "Test di Turing", ideato da Alan Turing nel 1950, fu un criterio fondamentale per valutare l'intelligenza di una macchina

Conferenza di Dartmouth

La conferenza di Dartmouth del 1956 segnò l'inizio formale dell'IA come campo di ricerca, portando a sviluppi significativi come i primi programmi di scacchi e la nascita di linguaggi di programmazione specifici per l'IA

Periodi di rapido progresso e inverni dell'IA

L'evoluzione dell'IA è stata un percorso non lineare, caratterizzato da periodi di rapido progresso e fasi di stagnazione, noti come "inverni dell'IA"

Rinascita negli anni '80

Negli anni '80, con l'aumento della potenza di calcolo e l'introduzione di nuovi paradigmi come le reti neurali e l'apprendimento automatico, l'interesse per l'IA rinacque

Applicazioni pratiche negli anni '90

Negli anni '90, l'IA iniziò a essere integrata in applicazioni pratiche, come i motori di ricerca e i sistemi di raccomandazione, e vide la nascita di computer specializzati come Deep Blue e Watson