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L'evoluzione dell'Intelligenza Artificiale è segnata da pionieri come Turing e Minsky, e da innovazioni come il perceptron e il deep learning. Scopri i progressi e le sfide di questo campo rivoluzionario.
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Warren McCulloch e Walter Pitts propongono un modello matematico di neuroni artificiali
SNARC
Marvin Minsky costruisce il primo automa neurale, il SNARC
Test di Turing
Alan Turing introduce il concetto di "Test di Turing" per valutare l'intelligenza delle macchine
John McCarthy conia il termine "Intelligenza Artificiale" e la conferenza di Dartmouth ufficializza il campo di ricerca
Herbert Simon e Allen Newell sviluppano il General Problem Solver e John McCarthy introduce il linguaggio di programmazione LISP
Perceptron
Frank Rosenblatt inventa il perceptron, una rete neurale in grado di apprendere e riconoscere pattern
Critiche
Minsky e Papert sollevano dubbi sulle reti neurali e le prime traduzioni automatiche deludenti portano al taglio dei finanziamenti
Edward Feigenbaum crea DENDRAL e MYCIN, i primi sistemi esperti che trovano applicazioni pratiche nell'industria
Declino
Le critiche di Minsky e Papert portano a un declino delle reti neurali
Rinascita
Il connessionismo promuove un approccio basato su reti neurali artificiali, favorendo un'elaborazione distribuita e parallela dei dati
L'IA moderna si basa su principi solidi, teoremi dimostrati e risultati sperimentali, con un focus sulla risoluzione di problemi specifici
L'uso di algoritmi di apprendimento automatico come il deep learning ha portato a progressi significativi in vari settori, dall'analisi dei dati alla robotica
00
Significato del SNARC
Primo automa neurale, simula 40 neuroni, creato da Marvin Minsky nel 1950.
01
Contributo di Alan Turing all'IA
Pubblicazione 'Computing Machinery and Intelligence', introduzione Test di Turing, 1950.
02
Modello McCulloch-Pitts
Modello matematico di neuroni artificiali, base per l'apprendimento automatico, 1943.
