Los instrumentos de investigación son esenciales para obtener datos válidos y confiables en estudios científicos. Su diseño, pilotaje y aplicación deben seguir criterios rigurosos para asegurar la precisión y consistencia de los resultados. Factores como la elaboración, selección de pruebas y claridad del lenguaje son cruciales para la calidad de los datos. Además, se deben considerar métodos específicos para evaluar la confiabilidad y validez, y adaptar los instrumentos al perfil de los participantes.
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La confiabilidad asegura la consistencia de los resultados en aplicaciones repetidas del instrumento bajo las mismas condiciones
Validez de contenido
La validez de contenido compara el instrumento con otros ya establecidos para asegurar su precisión en medir la variable de interés
Validez de constructo
La validez de constructo asegura que el instrumento mide adecuadamente la variable de interés y se relaciona de manera esperada con otras medidas relevantes
Validez de criterio
La validez de criterio asegura que el instrumento mide adecuadamente la variable de interés y se relaciona de manera esperada con otras medidas relevantes
La objetividad asegura que los resultados no estén influenciados por el sesgo del investigador
Las técnicas incluyen test-retest, forma paralela y división por mitades
Las técnicas incluyen validez de contenido, validez de constructo y validez de criterio
Errores en la elaboración del instrumento pueden afectar la calidad de los datos recogidos
La selección inapropiada del tipo de prueba puede afectar la calidad de los datos recogidos
Errores en la aplicación, codificación y tabulación de los datos pueden afectar la calidad de los datos recogidos
Es esencial identificar claramente las variables a medir y seleccionar el tipo de instrumento adecuado para el estudio
Es esencial definir el formato de las preguntas, ya sean abiertas, cerradas o una combinación de ambas
Una prueba piloto permite evaluar la confiabilidad y validez preliminares del instrumento y realizar ajustes necesarios antes de su aplicación final
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Confianza en la consistencia de un instrumento
Confianza en la consistencia de un instrumento: Se refiere a la confiabilidad, que asegura que un instrumento de investigación produce resultados consistentes en aplicaciones repetidas bajo las mismas condiciones.
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Medición precisa de la variable de interés
Medición precisa de la variable de interés: Corresponde a la validez, indicando que el instrumento mide con exactitud lo que está diseñado para medir.
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Independencia de resultados del sesgo del investigador
Independencia de resultados del sesgo del investigador: Se relaciona con la objetividad, que busca garantizar que los resultados obtenidos no estén influenciados por opiniones o prejuicios personales del investigador.
