La significación estadística y la relevancia clínica son conceptos clave en la investigación clínica, diferenciando la probabilidad de resultados por azar de su impacto en la salud. Los errores Tipo I y Tipo II afectan la validez de los estudios, mientras que el tamaño muestral adecuado es vital para la precisión y generalización de los resultados. La clasificación de variables y la gestión de bases de datos son esenciales para el análisis estadístico y la integridad de la investigación.
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La significación estadística mide la probabilidad de que los resultados observados sean atribuibles al azar
No siempre son clínicamente relevantes
Un resultado estadísticamente significativo no implica necesariamente que sea clínicamente relevante
Se refiere al grado en que un resultado afecta la toma de decisiones médicas o mejora los resultados de salud de los pacientes
Se produce cuando se rechaza erróneamente la hipótesis nula cuando en realidad es verdadera
Ocurre cuando se falla en rechazar una hipótesis nula falsa
Se calcula como la probabilidad de detectar un efecto verdadero y es esencial para reducir la probabilidad de errores y mejorar la confiabilidad de los resultados
El tamaño muestral afecta directamente la precisión y la generalización de los resultados
Demasiado grande
Puede ser innecesariamente costoso y plantear cuestiones éticas
Demasiado pequeño
Puede carecer de la potencia necesaria para detectar diferencias significativas
Se basa en factores como la magnitud del efecto esperado, la variabilidad de los datos, el nivel de significación deseado y la potencia estadística requerida
Es fundamental para elegir los métodos estadísticos apropiados y para interpretar correctamente los resultados del estudio
Son manipuladas o controladas por el investigador
Son medidas y se espera que cambien como resultado de la manipulación
Pueden influir en la relación entre las variables independientes y dependientes
Nominales o categóricas
Representan categorías sin un orden inherente
Ordinales
Indican un orden
De intervalo y de razón
Proporcionan información numérica con y sin un punto cero absoluto, respectivamente
00
Definición de significación estadística
Mide la probabilidad de que los resultados de un estudio sean por azar.
01
Importancia de la relevancia clínica
Determina el impacto de los resultados en decisiones médicas y salud del paciente.
02
Evaluación de resultados en investigación clínica
Requiere considerar significación estadística y relevancia clínica para aplicabilidad práctica.
