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Los modelos estadísticos en la ciencia utilizan probabilidades para predecir eventos, mientras que las explicaciones parciales son típicas en ciencias sociales e historia. Wesley Salmon enfatiza la importancia de la causalidad en la explicación científica, diferenciando entre procesos causales y correlaciones estadísticas. Además, se aborda la explicación teleológica en el estudio de seres vivos y conducta humana.
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Los modelos estadísticos ofrecen una forma de explicación basada en probabilidades en lugar de certezas absolutas
Predicción de eventos
Los modelos estadísticos utilizan leyes probabilísticas para predecir la ocurrencia de eventos
Consideración de condiciones antecedentes
Los modelos estadísticos consideran condiciones antecedentes para formular conclusiones inductivas
Inferencia de enunciados singulares
Los modelos estadísticos se distinguen por su énfasis en la probabilidad y en la inferencia de enunciados singulares que describen hechos específicos
Aunque similar, el modelo estadístico se diferencia por su énfasis en la probabilidad y en la inferencia de enunciados singulares en lugar de leyes generales
La combinación de varias leyes estadísticas puede resultar en una probabilidad conjunta baja para la conclusión
Las leyes estadísticas pueden basarse en correlaciones que no implican causalidad, lo que puede conducir a interpretaciones incorrectas
La correlación entre el aumento de sueldos y el consumo de alcohol no implica una relación causal directa y no puede ser utilizada como una ley estadística fiable para explicar patrones de comportamiento
Debido a la complejidad de los fenómenos estudiados, las explicaciones parciales son comunes en ciencias sociales e historia
Las explicaciones parciales se apoyan en analogías y datos comparativos para ofrecer una comprensión de los eventos
Aunque reconocen la probabilidad de ciertos cambios, las explicaciones parciales no tienen la capacidad de predecir eventos concretos debido a la complejidad de los fenómenos estudiados
Wesley Salmon propuso una distinción entre las explicaciones que proporcionan una comprensión profunda de los fenómenos y aquellas que se limitan a establecer correlaciones
Para Salmon, una explicación adecuada debe identificar las causas que preceden temporalmente al fenómeno explicado
Salmon subraya la importancia de los procesos causales y las interacciones causales en la explicación científica, diferenciándolas de las deducciones de leyes naturales
00
Si el ______% de los pacientes con melanoma desarrollan metástasis en cinco años, y Juan, diagnosticado con esta enfermedad, tiene cáncer de pulmón en cuatro años, es probable que haya experimentado ______.
90
metástasis
01
A diferencia del modelo nomológico deductivo, el modelo estadístico se enfoca en la ______ y en la inferencia de hechos ______.
probabilidad
específicos
02
Probabilidad conjunta baja
Combinar leyes estadísticas puede llevar a una probabilidad conjunta baja para una conclusión, aunque cada ley tenga alta probabilidad por sí sola.
