La distribución binomial es fundamental en estadística para modelar pruebas con dos posibles resultados. Se basa en criterios como independencia de ensayos y probabilidad constante de éxito. Ejemplificada con lanzamientos de moneda, su comprensión es crucial para pruebas de hipótesis y se facilita con el uso de tablas binomiales y el teorema del binomio.
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1
Definición de distribución binomial
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2
Prueba del signo
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3
Condiciones para aplicar distribución binomial
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4
En cada prueba de la distribución ______, solo hay dos resultados ______ y mutuamente ______.
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5
Los ensayos de la distribución ______ son ______, lo que significa que uno no influye en el ______ de los demás.
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6
La ______ de éxito en la distribución ______ se mantiene ______ en cada intento.
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7
Un ______ de la distribución binomial es el lanzamiento de una ______, donde cada lado tiene una ______ del 50% de aparecer.
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8
Probabilidad de obtener dos caras al lanzar dos monedas
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9
Probabilidad de obtener una cara y una cruz al lanzar dos monedas
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10
Generalización a tres monedas (N = 3)
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11
Cuando N es grande, el método de ______ directa no es práctico por el crecimiento ______ de opciones.
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12
En la fórmula (P + Q)^N, P simboliza la ______ de éxito y Q la de ______ en un intento.
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13
Al desglosar la fórmula (P + Q)^N para un número específico de intentos, se calculan las ______ de obtener diferentes cantidades de ______.
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14
Los ejemplos de ______ de monedas muestran cómo se determinan las probabilidades de los distintos números de ______ posibles.
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15
Simetría de la distribución binomial con P = 0.50
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16
Comportamiento de la distribución binomial con dos colas
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17
Aproximación de la binomial a la normal con N grande
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18
La ______ disponible en el apéndice D ofrece los valores para la distribución binomial hasta un máximo de ______ ensayos y para distintas probabilidades de éxito denominadas ______.
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Matemáticas
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