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La teoría de la probabilidad se originó en el Renacimiento y fue formalizada por Pascal y Fermat en el siglo XVII. A lo largo de los años, matemáticos como Huygens, Bernoulli, de Moivre, y Laplace contribuyeron a su desarrollo. En el siglo XX, Kolmogorov proporcionó un fundamento axiomático, ampliando su aplicación en diversos campos científicos y en la toma de decisiones.
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Durante el Renacimiento, la teoría de la probabilidad surgió como un campo de estudio matemático
Aunque la fascinación por los fenómenos aleatorios data de la antigüedad, no fue hasta el siglo XVII que se establecieron las bases matemáticas para entender y predecir eventos aleatorios
La correspondencia entre Blaise Pascal y Pierre de Fermat en 1654, provocada por las preguntas de un jugador conocido como el Chevalier de Méré, marcó el nacimiento de la teoría de la probabilidad
Las contribuciones de Blaise Pascal y Pierre de Fermat sentaron las bases para el cálculo de probabilidades y corrigieron las suposiciones incorrectas del Chevalier de Méré
Christiaan Huygens publicó "De Ratiocinnis in ludo aleae" en 1657, inspirado por los descubrimientos de Pascal y Fermat
Abraham de Moivre hizo aportes notables al modelar errores de medición con una distribución en forma de campana, ahora conocida como la distribución normal o gaussiana
Thomas Bayes trabajó en el concepto de probabilidad condicional
Joseph-Louis Lagrange formuló la primera teoría general de probabilidades
Pierre-Simon Laplace compiló y extendió las ideas de sus predecesores en su "Théorie Analytique des Probabilités" de 1812, aplicando la teoría de la probabilidad a una variedad de campos y estableciéndola como una rama independiente de las matemáticas
Carl Friedrich Gauss desarrolló la teoría de los errores y el método de mínimos cuadrados
Siméon Denis Poisson introdujo la distribución que lleva su nombre, útil para modelar eventos infrecuentes
Karl Pearson y Andrei Markov contribuyeron al estudio de la probabilidad en la física y la genética, respectivamente