Il Database e il DBMS

Concept Map

I database e i DBMS sono essenziali per la gestione strutturata dei dati. Attraverso livelli di astrazione, modello relazionale e SQL, si garantisce l'integrità e l'efficienza dei dati.

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Il Database e il DBMS

Cos'è un database

Definizione di database

Un database è una raccolta strutturata di dati memorizzati elettronicamente in un sistema informatico

Funzioni di un DBMS

Interazione con il database

Un DBMS fornisce agli utenti e ai programmatori un modo sistematico per creare, recuperare, aggiornare e gestire i dati attraverso un'interfaccia che nasconde la complessità della manipolazione diretta dei dati

Sicurezza, integrità e consistenza dei dati

Un DBMS garantisce la sicurezza, l'integrità e la consistenza dei dati memorizzati nel database

Livelli di astrazione di un DBMS

Livello fisico

Il livello fisico descrive come i dati sono effettivamente memorizzati nel database

Livello concettuale

Il livello concettuale definisce la struttura logica del database attraverso un modello ER (Entity-Relationship)

Livello esterno

Il livello esterno, o delle viste, consente agli utenti di interagire con il database attraverso viste personalizzate

Il modello relazionale

Definizione di modello relazionale

Il modello relazionale è basato sull'uso di tabelle per rappresentare i dati e le relazioni tra di essi

Struttura delle tabelle

Campi e record

Ogni tabella è composta da campi (o attributi) e ogni riga rappresenta un record (o istanza di un'entità)

Chiavi primarie e chiavi esterne

Le chiavi primarie identificano univocamente ogni record all'interno di una tabella, mentre le chiavi esterne stabiliscono collegamenti tra tabelle diverse

Vincoli di integrità referenziale

I vincoli di integrità referenziale assicurano che le relazioni tra i dati siano mantenute correttamente

Normalizzazione

La normalizzazione è un processo critico nella progettazione di un database relazionale che mira a ridurre la ridondanza e a migliorare l'integrità dei dati

SQL

Definizione di SQL

SQL (Structured Query Language) è il linguaggio standardizzato utilizzato per comunicare con un database relazionale

Tipi di comandi SQL

DDL (Data Definition Language)

DDL viene utilizzato per definire la struttura del database

DML (Data Manipulation Language)

DML viene utilizzato per inserire, aggiornare e cancellare i dati nel database

DQL (Data Query Language)

DQL viene utilizzato per interrogare i dati nel database

Utilizzo di SQL

SQL viene utilizzato per definire la struttura dei dati, manipolare i dati e interrogare il database per recuperare informazioni specifiche

Gestione di un database

Ruoli coinvolti nella gestione di un database

Database Administrator (DBA)

Il DBA è responsabile per la manutenzione, la sicurezza e l'ottimizzazione delle prestazioni del database

Programmatori di database

I programmatori di database scrivono codice per applicazioni che interagiscono con il database

Utenti finali

Gli utenti finali utilizzano le applicazioni per eseguire operazioni sui dati nel database

Sistemisti

I sistemisti si occupano della manutenzione dell'hardware e del software di base che supporta il DBMS

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Definizione di database

Collezione strutturata di dati, memorizzati elettronicamente in un sistema informatico.

Funzione interfaccia DBMS

Permette interazione con il database, nascondendo la complessità della manipolazione diretta dei dati.

Garanzie fornite da un DBMS

Assicura sicurezza, integrità e consistenza dei dati nel database.

Q&A

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Il Modello Relazionale e la Normalizzazione dei Database

Il modello relazionale, proposto da Edgar F. Codd, è basato sull'uso di tabelle (o relazioni) per rappresentare sia i dati che le relazioni tra di essi. Ogni tabella è composta da righe (o tuple) e colonne (o attributi). La normalizzazione è un processo critico nella progettazione di un database relazionale che mira a ridurre la ridondanza e a migliorare l'integrità dei dati suddividendo le tabelle in modi che minimizzino la duplicazione dei dati. Questo processo segue una serie di regole chiamate forme normali, che guidano la progettazione di un database efficiente e logico.

SQL: Linguaggio di Interrogazione dei Database

SQL (Structured Query Language) è il linguaggio standardizzato utilizzato per comunicare con un database relazionale. È un linguaggio potente e flessibile che consente di definire la struttura dei dati, di manipolare i dati e di interrogare il database per recuperare informazioni specifiche. SQL è composto da diversi tipi di comandi, che includono DDL (Data Definition Language) per definire la struttura del database, DML (Data Manipulation Language) per l'inserimento, l'aggiornamento e la cancellazione dei dati, e DQL (Data Query Language) per interrogare i dati.

Struttura e Gestione dei Database Relazionali

I database relazionali sono strutturati in tabelle, che rappresentano le entità del modello concettuale e le loro relazioni. Ogni tabella è definita da un insieme di campi (o attributi), e ogni riga nella tabella rappresenta un record, che è un'istanza di un'entità. Le chiavi primarie sono utilizzate per identificare univocamente ogni record all'interno di una tabella, mentre le chiavi esterne stabiliscono collegamenti tra tabelle diverse. I vincoli di integrità referenziale assicurano che le relazioni tra i dati siano mantenute correttamente. Gli indici sono utilizzati per ottimizzare le prestazioni delle query, facilitando la ricerca rapida di dati all'interno delle tabelle.

Ruoli e Responsabilità nella Gestione dei Database

La gestione di un database richiede la collaborazione di diversi professionisti. Il Database Administrator (DBA) è responsabile per la manutenzione e la sicurezza del database, oltre che per l'ottimizzazione delle prestazioni. I programmatori di database scrivono codice per applicazioni che interagiscono con il database, mentre gli utenti finali utilizzano queste applicazioni per eseguire operazioni sui dati. I sistemisti si occupano della manutenzione dell'hardware e del software di base che supporta il DBMS. La sinergia tra questi ruoli è cruciale per garantire l'affidabilità e l'efficienza del sistema di database.

Il Database e il DBMS

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