La distribución normal o gaussiana es esencial en estadística, modelando fenómenos naturales y datos de investigación. Su curva simétrica y regla 68-95-99.7 facilitan la inferencia y la toma de decisiones, como en el caso empresarial de Grear Tire Company para políticas de garantía.
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1
Esta distribución es crucial porque muchas variables ______ en la naturaleza se comportan de manera similar.
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2
En ______, la distribución normal ayuda a modelar características como el ______ o la ______.
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3
Función de densidad de probabilidad de la distribución normal
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4
Integral de la función de densidad en distribución normal
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5
Simetría de la curva de la distribución normal
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6
Una ______ estándar más grande implica una curva normal más ______ y extendida.
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En una distribución normal, cerca del ______% de los datos están dentro de una desviación estándar de la media.
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Aproximadamente el ______% de los datos se sitúan dentro de dos desviaciones estándar en una curva normal.
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9
Bajo la regla empírica, el ______% de los datos se hallan dentro de tres desviaciones estándar de la media.
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La regla empírica también es conocida como la regla --______.
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Media de la distribución normal estándar
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Desviación estándar de la distribución normal estándar
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Puntuaciones z en la distribución normal estándar
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14
Existen tres tipos de cálculos de probabilidad: cuando z es ______ o igual a un valor, cuando z está ______ dos valores, y cuando z es ______ o igual a un valor.
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Media de durabilidad de neumáticos Grear Tire
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16
Desviación estándar en durabilidad de neumáticos
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17
Cálculo de probabilidad para durabilidad de neumáticos
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