El Legado de Francis Ysidro Edgeworth en la Estadística y la Economía
Mapa conceptual
Francis Ysidro Edgeworth, economista y estadístico británico, transformó la economía aplicando matemáticas a las ciencias sociales. Su obra 'Mathematical Psychics' introdujo la utilidad marginal y el análisis matemático en la teoría del valor. Promovió la estadística matemática en la educación y aplicó la teoría de probabilidades en la estadística social, estableciendo paralelismos con la física y destacando la importancia de la distribución normal y el muestreo en la estadística contemporánea.
Resumen
Esquema
El Legado de Francis Ysidro Edgeworth en la Estadística y la Economía
Francis Ysidro Edgeworth fue un economista y estadístico británico de gran influencia, conocido por su innovador trabajo en la aplicación de las matemáticas a las ciencias sociales. Formado en el Trinity College de Dublín y en la Universidad de Oxford, Edgeworth se interesó por la estadística influenciado por el movimiento utilitarista y su relación con el economista William Stanley Jevons. En su obra seminal "Mathematical Psychics", Edgeworth propuso la idea de cuantificar la utilidad o satisfacción, similar a cómo se mide la energía en la física, lo que contribuyó a la transición de la economía desde una teoría objetiva del valor basada en el trabajo a una teoría subjetiva del valor basada en la utilidad marginal y el análisis matemático.La Incorporación de la Estadística en la Educación Superior Británica
Durante los albores del siglo XX, la estadística aún no tenía un lugar prominente en la educación superior de Gran Bretaña. Pioneros como Edgeworth y Arthur Bowley se esforzaron por promover la estadística matemática como disciplina académica. En el Congreso del Instituto Internacional de Estadística en París de 1909, Edgeworth presentó su visión sobre la relevancia del cálculo de probabilidades en la estadística, mientras que Bowley discutió la comparación internacional de salarios. Estas contribuciones fueron fundamentales para el reconocimiento y la integración de métodos matemáticos rigurosos en el estudio de las ciencias sociales.La Aplicación de la Teoría de Probabilidades en la Estadística Social
Edgeworth fue un firme defensor de la aplicación de la teoría de probabilidades en la estadística social, sosteniendo que los principios matemáticos son universales y aplicables tanto a las ciencias sociales como a las naturales. Inspirado por las ideas de Adolphe Quetelet, Edgeworth abogó por la integración de la estadística con otras disciplinas científicas mediante el uso del cálculo de probabilidades. En su presentación de 1912 ante la Royal Statistical Society, examinó la lógica de la inducción y la extensión de la ley del error, enfatizando la relevancia de la constancia en los fenómenos colectivos y la variabilidad en los individuales para la comprensión estadística.Paralelismos entre la Física y la Estadística Social
Edgeworth trazó paralelismos entre la física, especialmente en el estudio del átomo, y la estadística social. Comparó el comportamiento impredecible de las partículas alfa con las fluctuaciones en las tasas de mortalidad de una población. A través de su análisis de las estadísticas físicas, Edgeworth identificó similitudes con los patrones humanos, como la regularidad en el agregado y la variabilidad individual. Además, abordó las discusiones sobre causalidad y azar en la estadística, citando al matemático Henri Poincaré para subrayar los desafíos y misterios que la estadística matemática aún enfrentaba.La Importancia de la Distribución Normal en la Estadística
Edgeworth hizo una analogía entre la ley de la gravitación universal y la distribución normal de frecuencias, a la que se refería como "nuestra ley", para demostrar cómo la precisión de un promedio se incrementa con el número de observaciones. Utilizó ejemplos de la física y la demografía para explicar la distribución normal y su significado en la estadística. Esta ley, representada por una curva de campana simétrica, ilustra que las frecuencias de las desviaciones respecto a la media decrecen a medida que nos alejamos del valor central.La Relevancia del Muestreo en la Estadística Contemporánea
Edgeworth también abordó la técnica del muestreo en la estadística, resaltando la necesidad de una selección aleatoria para minimizar los sesgos. A pesar de reconocer los retos que presenta el muestreo en el análisis de fenómenos sociales, especialmente con muestras pequeñas, enfatizó su utilidad, como lo demostró la práctica en la oficina estadística de Noruega. Su análisis sobre los desafíos de aplicar el cálculo de probabilidades y el método probabilístico en las ciencias sociales sentó las bases para su enseñanza y aplicación en la estadística moderna.
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Influencia de Edgeworth en la estadística y la economía
Formación de Edgeworth en el Trinity College de Dublín y en la Universidad de Oxford
Edgeworth se formó en el Trinity College de Dublín y en la Universidad de Oxford, lo que influenció su interés por la estadística
Relación de Edgeworth con el movimiento utilitarista y el economista William Stanley Jevons
Edgeworth se interesó por la estadística influenciado por el movimiento utilitarista y su relación con el economista William Stanley Jevons
Propuesta de Edgeworth en "Mathematical Psychics" sobre la cuantificación de la utilidad o satisfacción
En su obra "Mathematical Psychics", Edgeworth propuso la idea de cuantificar la utilidad o satisfacción, lo que contribuyó a la transición de la economía hacia una teoría subjetiva del valor basada en la utilidad marginal y el análisis matemático
Incorporación de la estadística en la educación superior británica
Ausencia de la estadística en la educación superior británica a principios del siglo XX
Durante los albores del siglo XX, la estadística aún no tenía un lugar prominente en la educación superior de Gran Bretaña
Esfuerzos de Edgeworth y Arthur Bowley por promover la estadística matemática como disciplina académica
Pioneros como Edgeworth y Arthur Bowley se esforzaron por promover la estadística matemática como disciplina académica
Contribuciones de Edgeworth y Bowley en el Congreso del Instituto Internacional de Estadística en París de 1909
En el Congreso del Instituto Internacional de Estadística en París de 1909, Edgeworth y Bowley presentaron sus visiones sobre la relevancia de la estadística en diferentes áreas
Aplicación de la teoría de probabilidades en la estadística social
Defensa de Edgeworth sobre la aplicación de la teoría de probabilidades en la estadística social
Edgeworth fue un firme defensor de la aplicación de la teoría de probabilidades en la estadística social
Inspiración de Edgeworth en las ideas de Adolphe Quetelet
Edgeworth se inspiró en las ideas de Adolphe Quetelet para abogar por la integración de la estadística con otras disciplinas científicas
Presentación de Edgeworth en la Royal Statistical Society sobre la lógica de la inducción y la ley del error
En su presentación ante la Royal Statistical Society, Edgeworth examinó la lógica de la inducción y la ley del error en la estadística social
Paralelismos entre la física y la estadística social
Comparación de Edgeworth entre el comportamiento de las partículas alfa y las fluctuaciones en las tasas de mortalidad
Edgeworth trazó paralelismos entre el comportamiento impredecible de las partículas alfa y las fluctuaciones en las tasas de mortalidad en la estadística social
Identificación de similitudes entre los patrones humanos y las estadísticas físicas por parte de Edgeworth
A través de su análisis de las estadísticas físicas, Edgeworth identificó similitudes con los patrones humanos, como la regularidad en el agregado y la variabilidad individual
Abordaje de Edgeworth sobre las discusiones de causalidad y azar en la estadística
Edgeworth abordó las discusiones sobre causalidad y azar en la estadística, citando al matemático Henri Poincaré para subrayar los desafíos y misterios que aún enfrentaba la estadística matemática
Importancia de la distribución normal en la estadística
Analogía de Edgeworth entre la ley de la gravitación universal y la distribución normal de frecuencias
Edgeworth hizo una analogía entre la ley de la gravitación universal y la distribución normal de frecuencias para demostrar su importancia en la estadística
Explicación de Edgeworth sobre la distribución normal y su significado en la estadística
Edgeworth utilizó ejemplos de la física y la demografía para explicar la distribución normal y su significado en la estadística
Representación de la distribución normal por una curva de campana simétrica
La distribución normal, representada por una curva de campana simétrica, ilustra que las frecuencias de las desviaciones respecto a la media decrecen a medida que nos alejamos del valor central
Relevancia del muestreo en la estadística contemporánea
Abordaje de Edgeworth sobre la técnica del muestreo en la estadística
Edgeworth abordó la técnica del muestreo en la estadística, resaltando la necesidad de una selección aleatoria para minimizar los sesgos
Reconocimiento de los retos del muestreo en el análisis de fenómenos sociales por parte de Edgeworth
A pesar de reconocer los retos que presenta el muestreo en el análisis de fenómenos sociales, Edgeworth enfatizó su utilidad
Ejemplo de la práctica del muestreo en la oficina estadística de Noruega
Edgeworth utilizó la práctica del muestreo en la oficina estadística de Noruega como ejemplo de su utilidad en la estadística
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00
Edgeworth estudió en el ______ ______ de ______ y en la ______ de ______, y se interesó por la estadística bajo la influencia del movimiento ______.
Trinity College
Dublín
Universidad
Oxford
utilitarista
01
En su obra ______ '______ ______', Edgeworth introdujo la idea de medir la ______ o satisfacción, contribuyendo a la evolución de la economía hacia una teoría ______ del valor.
seminal
Mathematical Psychics
utilidad
subjetiva
02
La relación de Edgeworth con el economista ______ ______ ______ y su interés en la estadística fueron significativos para su desarrollo intelectual.
William Stanley
Jevons
